Avec une belle croissance et des projets IA très innovants pour 2026, nous recherchons un·e AI Engineer pour enrichir notre équipe tech et façonner les produits de demain.

Ton rôle : Concevoir et déployer des solutions centrées sur l’IA : LLM, architecture, génération de contenu intelligent. Tu assures l’implémentation technique et transforme l’innovation en fonctionnalités scalables, concrètes et business- ready.

Architecture & Performance :

• Concevoir, superviser l’implémentation et faire évoluer l’architecture IA complexes et scalables (API, modularisation, performance, sécurité).

• Participer aux choix techniques structurants : stack, infrastructure, patterns d’implémentation.

Hands on coding :

• Développer de nouvelles fonctionnalités backend et full stack avec une forte valeur ajoutée IA.

• Implémenter des workflows de contenus, modules de génération de contenus IA et activités pédagogiques adaptatives.

• Transformer des specs en interfaces fonctionnelles en lien avec les Product Owners.

Delivery & Qualité :

• Maintenir une intégration et déploiement continus robustes (CI/CD, GitHub Actions, Docker).

• Assurer la qualité et la performance de la codebase (TDD, peer reviews, monitoring, sécurité).

• Gérer les releases et garantier la scalabilité, maintenabilité et la performance des solutions déployées.

Exploration IA :

• Identifier et implémenter les cas d’usage IA pertinents pour notre plateforme et notre CMS.

• Conception, entraînement et déploiement de modèles de machine learning

• Prototyper et expérimenter autour de la génération de contenu, recherche sémantique, vectorisation.

• Utiliser les stacks modernes (OpenAI, Anthropic, LangChain, Qdrant) pour accélérer l’innovation.

Collaboration & Communication :

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Engeneering et Métiers.

• Contribuer à la roadmap Produit et s’assurer de l’alignement avec la stratégie de l’entreprise.

• Animer des workshops pour identifier les IA use cases (perso de l’apprentissage, content automation, learning analytics).

• Documenter les modules, specs et décisions d’architecture.

• Formation : Diplômé·e d’un Master ou PhD en data science, IA , mathématiques appliquées ou équivalent.

• Expérience : + de 5 ans d’expérience en Lead Technique, au sein d’environnements SaaS à forte complexité, avec une excellente maîtrise des architectures IA et machine learning, de leur conception à leur mise en production.

• Idéalement sur des produits CMS, LMS, Edtech ou plateformes e-learning.

• Expertise technique: Entre 2 à 5 ans d’expérience en conception et déploiement de solutions IA/ ML. TypeScript et l’écosystème JS moderne sont tes outils du quotidien. Tu codes aussi en Python et maîtrises les bonnes pratiques de développement : tests, CI/CD, clean code et approche orientée produit.

• Architecte logiciel confirmé·e, tu conçois des architectures robustes, scalables et sécurisées. L’intelligence artificielle fait partie de ton champ d’expertise : LLM, NLP, embeddings, vector search n’ont plus de secret pour toi.

• Exploration IA : Tu sais prototyper des cas d’usage IA concrets (génération de contenu, recommandations, recherche sémantique…) en exploitant les meilleures librairies du marché (OpenAI, HuggingFace, LangChain, LangGraph…).

• Soft Skills : Rigoureux·se et orienté·e solution, tu sais gérer les priorités avec méthode. Curieux·se et doté·e d’une solide vision produit, tu collabores efficacement en équipe et communiques avec clarté pour faire avancer les projets.

• Langues et environnement : Ton anglais professionnel te permet d’évoluer avec fluidité dans un cadre multiculturel.

Notre environnement technique :

• Technos : Javascript, Typescript, Python.

• Frameworks & Outils IA : Node.js, Angular, FastAPI, LangChain, LangGraph, Pydantic, prompt engineering.

• Infrastructure & Outils : AWS, Docker, GitHub Actions (CI/CD).

Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre Gutenberg Technology, c’est intégrer une équipe tech innovante au service de l’édition et de l’apprentissage de demain.

Prêt•e à relever le défi ? 🚀 Envoie-nous ton CV, on a hâte de te rencontrer !

• Un entretien avec notre HR Manager

• Un entretien avec notre CTO

• Une rencontre avec les membres de l’équipe Tech

• Un entretien avec notre CEO et/ ou COO