Rejoignez Harmonie Mutuelle, un acteur majeur de la santé en France. En tant que Data Analyst Sénior, vous serez responsable de la pilotage et du déploiement des projets de datavisualisation, de la production d'analyses et d'extractions, ainsi que de l'accompagnement des projets data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec différentes directions et contribuerez à la stratégie de transformation du groupe.
Résumé suggéré par Welcome to the Jungle
Piloter et déployer les projets de Datavisualisation, contribuer à la stratégie de transformation du Groupe.
Assurer la production d’analyses/comptages/extractions pour des besoins projet et run, garantir le respect du cadre de la GDPR.
Contribuer à la construction de la stratégie Data, porter les besoins Data de la DSSC dans le cadre des projets outils et données.
Le poste :
En tant que Data Analyst Sénior, vos principales missions, en étroite collaboration avec les différentes Directions (Projets, SI, Marketing, Commerce, Pilotage et Data Science),
Vos missions principales :
Piloter et déployer les projets de Datavisualisation
Garantir la mission de production du service
Accompagner les projets Data
Expérience souhaitée :
Une formation dans la Data – Bac +3 à Bac +5 (informatique et/ou statistiques)
Une expérience d’au moins 5 ans dans le domaine de la Data avec une dimension projet
Solides compétences en gestion de projets de déploiement de datamarts
Capacité à travailler en autonomie et à gérer plusieurs projets en parallèle
Bonne compréhension des enjeux métier et capacité à traduire ces enjeux en solutions data
Capacité à mener une réunion avec des équipes métier mais également avec les équipes techniques (DSI métier)
Compréhension des problématiques CRM et d’architecture SI
Qualités personnelles :
Outils informatiques :
Environnement technologique :
Compétences avérées en crunching Data (exploitation des bases de données) et en SQL
Connaissance du langage SAS Entreprise Guide
Maîtrise d’au moins un outil de Datavisualisation (Power BI, Tableau, Qlik, etc.)
Langages de programmation : Python, R, SAS, SQL, NoSQL...
Connaissance approfondie des bases de données et de la modélisation des données pour le déploiement de datamarts
Excellente maîtrise des outils de Business Intelligence
Nos avantages :
Le processus de recrutement :
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