Vous interviendrez au sein de la Marketplace Design :

La Marketplace Design du groupe AVIV fait partie de l'organisation Product & Tech et son objectif est de fournir les services internes qui permettent aux équipes d'apporter la sécurité, la fiabilité et d'éliminer l'opacité de l'expérience.

S'appuyant sur l'expertise locale d'Immowelt (Allemagne et Autriche), d'Immoweb (Belgique), du Groupe SeLoger et de Meilleurs Agents (France), nous fournissons des services d'évaluation de la fraude, de la tricherie et de la fiabilité de l'information afin d'améliorer la sécurité et la fiabilité de la place de marché dans les interactions entre les demandeurs et les propriétaires/agents.

Nous recherchons une personne capable de :

• Faire partie d'une équipe agile, multidisciplinaire, internationale et travailler en étroite collaboration avec elle pour identifier les problèmes de qualité des données ;
• Contribuer à l'analyse des problèmes liés aux données et aux API afin d'aider à identifier les processus opérationnels et les améliorations techniques qui contribuent à l'amélioration de la qualité des données ;
• Travailler avec l'équipe produit pour établir des normes de qualité des données et de l'API dans les sprints ;
• Définir les dimensions de la qualité des données avec les parties prenantes ;
• Travailler avec les propriétaires de produits et les ingénieurs de données pour améliorer l'expérience globale en suggérant des améliorations ;
• Développer une stratégie de test pour l'API et l'automatisation des données ;
• Rédiger et exécuter des tests de données fonctionnels et non fonctionnels.

Une personne qui a :

• De bonnes connaissances des principes de base des tests d'API ;
• Une expérience dans l'automatisation de l'assurance qualité, en particulier dans les tests d'API ;
• Une expérience pratique des méthodologies agiles ;
• De l'aisance pour lire et écrire du code dans au moins un langage de programmation, idéalement java, scala ou python ;
• De la pratique en BDD SQL ;
• Une expérience des outils CI/CD ;
• Un bon niveau d'anglais (nous ne cherchons pas de bilingue) ;
• Une disponibilité à voyager de temps en temps.

Les plus :

• Bonnes connaissances des principes de gouvernance des données ;
• Une expérience pratique de la création et de la maintenance d'ETL ;
• Une expérience dans l'automatisation des tests Big data et ETL ;
• Une expérience de base dans le domaine du cloud comme AWS, GCP, AZURE ;
• La certification ISTQB ;
• Une expérience des tests de performance, de GDPR, d'accessibilité et de sécurité.

Notre stack technique est la suivante :

• Spark, scala ;

• Git, circleci ;

• AWS (CloudFormation, EMR, S3, Glue, Athena, RDS, SNS/SQS, StepFunctions) ;

• Java, Python ;

• Jupyter notebook.