Notre équipe Data a pour ambition de modéliser le marché de l’immobilier européen, nous engageons une démarche scientifique dans ce but tout en développant des produits innovants.
Les responsabilités de l’équipe Geo Engineering sont de :
Intégrer et consolider les meilleures sources de données géographiques dans des modèles de données spécialisés pour faciliter le développement de nos projets de R&D
Exposer des APIs et UIs géographiques (querying, geocoding, mapping, routing, …) à haute disponibilité et forte volumétrie pour assurer le développement de nos plateformes immobilières
Renforcer l'équipe Data Science avec un environnement de R&D stable
Garantir le bon fonctionnement (production, exposition, surveillance) et évolution de nos plateformes immobilières
Nous recherchons une personne capable de :
S’intégrer à une équipe d’ingénieurs spécialisés en géodata pour collaborer sur des pipelines, bases et outils SIG
Créer et maintenir des scripts (Python, Jupyter, SQL…) pour contrôler la qualité, enrichir ou corriger nos données géographiques
Sourcer, croiser et intégrer de nouvelles données géographiques pertinentes (adresses, quartiers, voiries, etc.)
Accompagner les autres équipes (produit, data, support, projets…) dans leurs problématiques géographiques et les rendre autonomes
Participer à la priorisation et au suivi des chantiers liés aux référentiels géographiques
Travailler en synergie avec nos outils cloud et nos pipelines data existants, même sans être expert en ingénierie de données
Notre stack technique :
AWS
Python, Docker, Airflow (MWAA), PostgreSQL (RDS Aurora), OpenSearch, Fargate
Github, Terraform, CircleCI, Datadog
Postgis, GDAL, QGIS
React, Mapbox GL JS
Nous recherchons une personne qui :
A une parfaite maîtrise de la géomatique : manipulation SIG (QGIS), géocodage, référentiels, projection, etc.
Sait coder proprement en Python et écrire des requêtes SQL utiles à ses analyses
Est à l’aise avec les outils de scripting simples (Jupyter, Pandas…) et prêt à monter en compétences sur des technos cloud/data (Airflow, Terraform…)
Est curieux, débrouillard, polyvalent et motivé par la résolution de problèmes métiers à fort impact
A une bonne capacité d’écoute et d’adaptation face à des interlocuteurs variés (ingénieurs, analystes, PO, support, etc.)
A une première expérience ou une forte appétence pour les données géographiques à grande échelle (une bonne connaissance des datasets géographique de l’open data français est un plus)
Prochaines étapes :
Découvrez dès aujourd'hui l'emploi qui vous convient et posez votre candidature. Le processus de recrutement comprend
✔ Ce que nous vous offrons :
🏙 Nouveaux locaux en plein coeur de Paris;
👩🏫 Formations (Parcours d’intégration, LinkedIn Learning, cours de langues en ligne);
💰 Primes (intéressement et Participation, primes vacances, primes anciennetés);
😎 16 jours de RTT, congés (exceptionnel et d'ancienneté);
🍎 Restaurant d’entreprise, tickets restaurant dématérialisés avec “Restoflash”;
🧘🏽♀️ Qualité de vie au travail (Télétravail, crèches d'entreprise, Gym lib);
etc...
Chez Aviv, nous respectons l'égalité des chances. Nous encourageons vivement les personnes souffrant de handicaps visibles et non visibles, tous les niveaux d'éducation, les personnes issues de minorités, les membres de la communauté LGBTQIA+, les parents et les soignants à postuler. Si vous avez besoin d'ajustements raisonnables à tout moment de la procédure de candidature ou d'entretien, ou si vous souhaitez discuter de vos besoins en matière de temps partiel ou de travail flexible, veuillez nous le faire savoir.
Dans votre candidature, n'hésitez pas à indiquer les pronoms que vous utilisez.
Notre ambition est d'être le premier employeur dans le domaine de la PropTech en Europe.
C'est le moment idéal pour nous rejoindre et trouver l'emploi idéal !
Nous n'attendons plus que votre candidature ! (Meilleurs Agents, SeLoger, Immoweb, Immowelt...)
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Architecture et ingénierie”.