Stage (H/F) - Data Analyst/Scientist

Stage(6 mois)
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Salaire : Non spécifié

GreenYellow
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

GreenYellow, acteur majeur des solutions énergétiques pour les professionnels, accompagne plus de 1 400 clients BtoB répartis dans plusieurs pays. Historiquement spécialisé dans le solaire et l’efficacité énergétique, le groupe accélère désormais sur les solutions d’autoconsommation et de stockage de l’énergie solaire produite « behind the meter » et de décarbonation des utilités dans les domaines industriels et tertiaires (production de chaleur renouvelable, e-boiler, ultra cooling, réfrigération, etc).

Dans ce cadre, la direction du développement cherche à maximiser la valeur de son portefeuille client existant en identifiant les opportunités de rebond commercial.

Missions et responsabilités :

Au sein de la direction du développement, vous contribuerez à estimer le potentiel de rebond commercial à partir de la base de données clients. Votre mission consistera à :

  • Compléter et enrichir la base de données : identifier et collecter les données manquantes (consommation énergétique, usage principal de l’énergie, date du dernier remplacement des équipements, etc.) via des croisements de sources internes et externes.

  • Développer des algorithmes d’analyse : concevoir et implémenter des modèles permettant de segmenter la base clients selon des critères techniques, économiques et comportementaux.

  • Définir des critères de qualification : proposer une méthodologie pour prioriser les clients à fort potentiel de rebond, en fonction de leur profil et des solutions GY (autoconsommation, stockage, décarbonation).

  • Restituer les résultats : présenter vos analyses et recommandations sous forme de rapports et de supports visuels, en collaboration avec les équipes commerciales et marketing.


Profil recherché

  • Étudiant(e) en école d’ingénieur (Centrale Supélec, Mines, ou équivalent) ou grande école de commerce, avec un fort intérêt pour la data science, l’énergie et la stratégie commerciale.

  • Compétences en analyse de données (Python, SQL, outils de visualisation type Power BI).

  • Capacité à modéliser des problèmes complexes et à proposer des solutions pragmatiques.

  • Goût pour le travail en équipe et la communication de résultats techniques à des interlocuteurs non experts.

  • Connaissance du secteur de l’énergie ou de la transition écologique serait un plus.


Déroulement des entretiens

  • Un entretien téléphonique RH

  • Un entretien technique

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