Gens de Confiance

Gens de Confiance

Data Engineer (H/F)

  • CDI 
  • Début :  
  • Nantes
  • Télétravail partiel possible
  • Bac +5 / Master
  • > 3 ans

La tribu

Gens de Confiance

Gens de Confiance

  • Big Data, Immobilier particulier, Économie collaborative

Le poste

Data Engineer (H/F)

  • CDI 
  • Début :  
  • Nantes
  • Télétravail partiel possible
  • Bac +5 / Master
  • > 3 ans

À propos

Gens de Confiance est un service de petites annonces accessible sur recommandation, qui permet à ses 900 000 membres d’acheter, de vendre et de louer en ligne, en toute sécurité. Les catégories disponibles vont de l’immobilier à l’électroménager, en passant par le babysitting et l’automobile.

Comment ça marche ? Tout le monde peut s’inscrire gratuitement sur Gens de Confiance, mais il faut être membre pour répondre aux annonces. Les inscrits qui souhaitent devenir membres doivent obtenir le parrainage de trois membres existants. Et le jeu en vaut la chandelle, car 70 % des annonces publiées sur Gens de Confiance sont introuvables ailleurs.

Gens de Confiance a été fondé à Nantes en 2014, par trois Nantais, à la suite de plusieurs mauvaises expériences sur un site de petites annonces ordinaire — un acheteur qui voulait acheter sans payer et un autre qui n’a jamais honoré le rendez-vous fixé. Oups… L’approche de Gens de Confiance est simple : elle part du principe que les gens se comportent avec respect et bienveillance lorsqu’on les traite de la même façon, et ce même en ligne.

Aujourd’hui, Gens de Confiance est disponible en France et au Royaume-Uni, sur le web comme sur mobile. Le service emploie 40 personnes, toutes à Nantes. Gens de Confiance a été lauréat du Pass French Tech en 2019, a levé 1 millions d’euros en 2016 auprès de Partech Ventures et de la BPI, et a été reconnu par Maddyness et Google comme la start-up la plus prometteuse de Nantes.

Descriptif du poste

Contexte :

La data se trouve au cœur de la stratégie de Gens de Confiance, afin d’améliorer l’expérience utilisateur et pour proposer de nouveaux services et produits liés à la confiance.

Nous avons entamé la mise en place d’une architecture de récolte, de traitement et d’analyse des données. Notre équipe cherche des profils pour venir accélérer le déploiement de cette architecture, développer les pans manquants (data warehouse, hébergement des modèles de machine learning, etc.) et créer des fonctionnalités produits exploitant nos données.

Missions :

L’enjeu : fournir un accès stable à la donnée de GDC et enrichir l’expérience utilisateur grâce à des fonctionnalités powered by data. Pour ce faire tes principales missions seront de :

  • Déployer et maintenir un pipeline de traitement capable de traiter un volume important de données tout en garantissant leur sécurité.
  • Monitorer et améliorer les métriques non fonctionnelles du data pipeline (disponibilité, taux d’erreur, latency, etc.)
  • Rassembler et participer à la priorisation des besoins data des équipes marketing, produit et des cofondateurs.
  • Prendre en compte le contexte réglementaire quant à la récolte et à l’accès aux données (RGPD)
  • Intégrer ou faciliter l’intégration de nouvelles données par les équipes de développement (back-end et front-end)
  • Proposer et mettre en place des améliorations dans le processus de développement (CI, tests, monitoring, déploiement, etc.)
  • Intégrer ou développer des outils d’accès et de visualisation de la données (Amplitude, Redshift, etc.)
  • Bâtir des nouveaux produits et fonctionnalités basées sur la donnée, par exemple dans la création et la recherche d’annonce, l’inscription et la recommandation de parrainages, la détection automatique d’anomalies et d’erreurs.

Profil recherché

Idéalement, tu es de formation ingénieur ou équivalent.

  • Tu disposes d’une expérience d’au moins 3 ans dans l’informatique.
  • Tu excelles dans au moins un langage de programmation (PHP, JavaScript, Python, Ruby, Go, Rust…).
  • Tu maîtrises le SQL, les concepts et le déploiement des bases de données relationnelles et NoSQL.
  • Tu es à l’aise avec des spécifications floues, un environnement de startup dynamique, de multiples priorités à organiser - bref, tu aimes la gestion de projet et l’amélioration continue.

Seraient un plus :

  • Tu as conçu, déployé et maintenu une architecture complexe en production : spécifications, conception, monitoring, alerting, gestion des incidents, recherche des root causes.
  • Tu as développé une expertise dans au moins une des technologies big data (Hadoop, process ETL, Spark, Kafka, Airflow, etc.). Idéalement, tu as déjà mis en place un data pipeline.
  • Tu as de l’expérience avec AWS (Lambda, Kinesis, Redshift, Amplify, etc.)

Déroulement des entretiens

Les 4 étapes clés :

Entretien avec notre équipe Recrutement

  • On échange sur tes hard-skills, tes aspirations et ta compréhension de notre structure & de nos enjeux
  • On te donne plus de visibilité sur notre façon de fonctionner
  • On se dit mutuellement si on a envie d’avancer ou pas
  • On projette la suite des entretiens et la réalisation d’un test technique à réaliser chez soi

Réalisation d’un test technique à effectuer chez soi.

Entretiens avec tes futurs collègues et un manager

  • On revient sur le test métier et on échange sur tes réalisations
  • On répond aux questions (micro ou macro) qui restent en suspens

Entretiens avec les fondateurs

  • Présentation de la vision de GDC
  • On échange sur ta personnalité et ta capacité à relever des défis
  • On te projette sur le poste et on valide les éléments pratiques

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