Développer des algorithmes de Machine Learning (computer vision et NLP), notamment sur la détection d’anomalies, aux côtés de notre CTO et du product owner. Permettre d’améliorer les algorithmes actuels en améliorant les taux de détection ainsi que l’identification des anomalies. Travailler en collaboration avec d’autres développeurs (full-stack et Data Scientists).

• Concevoir ou adapter des modèles d’IA (computer vision et NLP) pour étendre notre détection de fraudes sur les documents.

• Améliorer l’explicabilité des modèles de détection actuellement en production.

• Développer et fiabiliser notre outil d’extraction automatisée d’informations contenues dans les documents par analyse sémantique.

• Imaginer des solutions innovantes, adapter des approches existantes, les développer, les déployer en production avec notre équipe tech. Mesurer les améliorations, étudier les impacts réels chez nos clients puis améliorer continuellement les approches.

🔑 Les compétences

La maîtrise de python (natif, numpy, pandas), des outils d’intelligence artificielle classiques (Scikit-learn, Tensor Flow, Keras) et de Github
Une expérience en analyse d’image est un prérequis
Une base solide en mathématiques et statistiques

🖊 Ton profil

Vouloir travailler dans une entreprise deeptech en forte croissance
Etre rigoureux et autonome
Avoir l’esprit entrepreneurial
Etre orienté résultats

• Entretien de rencontre RH

• Entretien avec 2 data scientists de l’équipe tech

• Un cas pratique avec restitution

• Un entretien final avec notre CTO et notre CEO

Détails annexes:

• Date de début: dès que possible

• Salaire selon profil

• Lieu de travail: Paris 75009