EvidenceB est une start-up EdTech, qui propose aux professionnels de l’éducation des modules d’activités numériques adaptatifs (chatbot, serious game…) à destination des élèves, sur des points précis des programmes scolaires (numération, syntaxe…), ainsi que des écrans de suivi de la progression de leurs élèves. La spécificité de ces modules d’activités est de s’appuyer sur les résultats de recherches en sciences cognitives que viennent renforcer des algorithmes d’intelligence artificielle au service de la personnalisation des parcours pour chaque élève. Lauréat du marché IA du Ministère de l’Education, EvidenceB a notamment des contrats avec les principaux éditeurs scolaires en France et à l’international. EvidenceB produit une unique plateforme, dotée d’un espace élève et d’un espace enseignant. Pour chaque client, cette plateforme est livrée avec des modules disciplinaires spécifiques du catalogue EvidenceB.

Missions

En lien avec l’équipe IA et l’ensemble des équipes de production, tu seras en charge de : 

• développer des architectures et des infrastructures dédiées à l’IA et de les déployer en collaboration avec l’équipe backend.  

• la mise en place et de l’amélioration des pipelines CI/CD pour les différents modèles d’IA présents dans les produits EvidenceB afin de renforcer et automatiser les tests et le déploiement de ceux-ci 

• la mise en place d’observables et d’outils de monitoring des modèles d’IA déployés, notamment via des tableaux de bord de suivi démontrant le bon fonctionnement continu des modèles 

• une veille technologique sur les outils et solutions autour du MLOps et du CI/CD  

• encourager au sein des équipes dev et IA une culture de DevOps en proposant des outils et méthodes de travail appropriées 

• renforcer l’équipe IA pour l’optimisation algorithmique et la réécriture des modèles existants 

Pourquoi nous rejoindre ?

• Nous proposons un environnement de travail stimulant dans une équipe composée de personnes passionnées où tu pourras apporter ton savoir-faire, tes méthodes et être force de proposition 

• Nous sommes tous·tes animés par la volonté de progresser dans notre domaine, mais aussi de partager nos connaissances et nos découvertes 

• Le Test & Learn et l’esprit d’équipe sont nos piliers au quotidien. Pas de question stupide, nous sommes tous d’éternel·le·s débutant·e·s ! 

• Nous travaillons dans un climat de confiance et de responsabilisation  

• Nous travaillons dans la bienveillance, l’entraide et dans la bonne humeur ! 

Rémunération et avantages

• Nous proposons une mutuelle attractive prise en charge à 90%

• Remote friendly avec DevDay mensuel dans nos locaux parisiens (Metro Sentier)

• Salaire : selon profil

• Pro-actif(ve), curieux(se), flexible, rigoureux(se) et autonome, idéalement tu possèdes au moins plusieurs des qualités suivantes :  

  • Diplômé d’école d’ingénieur/ master en informatique ou PhD  

  • Une expérience d’au moins 3 à 5 ans dans une infrastructure entreprise impliquant un déploiement et/ou une maintenance d’un pipeline MLOps 

  • Expérience avec un ou plusieurs outils MLOps (ModelDB, Kubeflow, Pachyderm…) 

  • Expérience avec des solutions de conteneurisation (Docker, Kubernetes…) 

  • Expérience de développement et déploiement de solutions d’IA avec Jupyter ou JupyterLab 

  • Expérience avec la mise en place d’une API REST Python (Django, Flask…) 

  • Expérience avec des outils de CI/CD (Jenkins, Terraform…) 

  • Bonne familiarité avec les concepts de machine learning standards et les termes associés tels que hyperparamètres, features, score F1, analyse exploratoire de données… 

  • Appétence pour l’univers numérique, en particulier dans le domaine de l’éducation 

  • Capacité à rédiger et maintenir une documentation technique précise et rigoureuse 

  • Bon niveau en Anglais 

  • Bonne écoute et compréhension de problématiques métiers