Le poste

Nous recherchons un·e Tech Lead Data pour intervenir chez nos clients en mission et les accompagner dans leurs projets de transformation data autour de Snowflake et DBT. Vous serez au cœur de leurs enjeux stratégiques, en charge de concevoir et d’industrialiser leurs pipelines de données pour accélérer leur maturité data.

Vos missions

En tant que Tech Lead Data, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée :

Architecture & Leadership technique

• Définir et faire évoluer l’architecture data de vos clients autour de Snowflake et DBT

• Conseiller et accompagner les équipes techniques clients dans l’adoption des meilleures pratiques

• Garantir la qualité, la performance et la scalabilité des solutions mises en place

• Réaliser des audits techniques et proposer des plans d’amélioration

Développement & Industrialisation

• Concevoir et développer des modèles de données robustes avec DBT

• Optimiser les performances et les coûts sur Snowflake

• Mettre en place des pipelines de données fiables et maintenables

• Implémenter les processus de tests, monitoring et documentation

Accompagnement & Mentoring

• Former et accompagner les équipes data des clients (engineers, analysts)

• Faciliter le transfert de compétences et l’autonomisation des équipes

• Collaborer avec les différentes parties prenantes (métier, IT, direction)

• Promouvoir une culture data-driven chez nos clients

Ce que nous proposons

• Des missions stimulantes chez des clients de tous secteurs (retail, finance, santé, industrie…)

• Une diversité de projets et d’environnements techniques

• Une stack technique moderne et des défis variés

• Un accompagnement et des formations continues

• Une communauté d’experts data passionnés

• Un équilibre vie pro/vie perso respecté (missions en région parisienne principalement)

• Télétravail partiel possible selon les missions

Vous vous reconnaissez dans cette description ?

Envoyez-nous votre CV et parlez-nous de vos réalisations les plus marquantes avec Snowflake et DBT.

Profil recherché

Compétences techniques indispensables

• Expertise confirmée sur Snowflake (architecture, optimisation, gestion des coûts)

• Maîtrise avancée de DBT (modélisation, tests, documentation, packages)

• Solide expérience en SQL et modélisation de données

• Connaissance des outils d’orchestration (Airflow, Dagster, Prefect…)

Ce qui fera la différence

• Expérience avec les outils de la Modern Data Stack (Fivetran, Airbyte, Looker, Tableau…)

• Compétences en Python pour l’automatisation et le scripting

• Connaissance des pratiques DevOps/DataOps (CI/CD, Git, tests automatisés)

• Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données

Soft skills

• Leadership technique et capacité à fédérer des équipes clients

• Excellentes compétences en communication, pédagogie et conseil

• Aisance relationnelle et capacité d’adaptation à différents contextes

• Esprit pragmatique et orienté résultats

• Curiosité et veille technologique active

• Autonomie et capacité à prendre des initiatives

Expérience Minimum 7 ans d’expérience en engineering data, avec une solide maîtrise de Snowflake et DBT (idéalement 3+ans), et une expérience confirmée de lead technique ou d’encadrement. Une première expérience en conseil ou en mission chez des clients est un plus.

Processus de recrutement

1. Échange téléphonique RH (30 min)

2. Rencontre avec le CTO / Head of Data (1h)