Tu rejoindras le pôle Data & IA d’Eridanis pour contribuer à la conception, l’implémentation et l’amélioration de solutions data, de la collecte au déploiement de modèles.

Voici ce qu’on attend de toi :

• Réaliser des états de l’art sur des technologies ou usages IA

• Mettre en place des pipelines de données robustes et automatisés

• Nettoyer, transformer et valoriser des jeux de données complexes

• Participer aux sessions de veille IA pour rester à jour sur les tendances

• Être force de proposition face aux imprévus techniques

• Te former (et pratiquer) aux méthodes MLOps

Stack technique principale :

• Langage : Python 3.8+, SQL

• Data & ML : Pandas, scikit-learn, TensorFlow / PyTorch, MLflow

• Ops : Docker, Git, CI/CD

• Visualisation : Jupyter, Streamlit, Dash

• Bonus : Spark, Airflow, cloud (AWS/GCP), Flyte

Tu as une formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent universitaire) avec une spécialisation data/IA ou un fort attrait pour ces sujets.

Nous cherchons quelqu’un qui soit :

• Curieux·se, autonome et rigoureux·se

• À l’aise avec Python et le traitement de données

• Capable de s’exprimer clairement, autant à l’écrit qu’à l’oral

• Prêt·e à apprendre, à se remettre en question et à travailler en équipe

Notre processus se déroule en trois étapes :

1. Entretien téléphonique

   Échange général sur ton parcours, tes motivations, ton intérêt pour nos projets.

2. Exercice d’analyse (IA)

   Tu choisis un sujet d’actualité lié à l’IA et prépares une présentation de 10 minutes (distanciel) pour nous partager ton analyse critique, en mettant en avant ton raisonnement, ta capacité à proposer des pistes d’amélioration et à structurer ton discours.

3. Exercice technique (si succès à l’étape 2)

   Mise en situation sur un cas réel : résolution en direct d’un problème data/ML, avec restitution et échange à la fin.