EPSILON France en quelques mots
EPSILON France est l’entité Datamarketing de Publicis Groupe avec 650 experts data, marketing et technologiques et plus de 40 métiers représentés.
Avec pour claim « Every Interaction Counts », la mission d’EPSILON est de conjuguer les pouvoirs de la data, du marketing et de la technologie pour rendre les interactions entre les marques et leurs clients toujours plus justes et pertinentes. EPSILON intervient sur l’ensemble des étapes-clé d’un projet de transformation data-driven, de la définition de la stratégie à l’exécution opérationnelle. EPSILON compte plus de 300 clients actifs et pilote quotidiennement plus de 100 plateformes datamarketing
Le pôle Data & IA
Au sein du Pôle Data & IA, constitué de 150 talents issus d’expertises et de profils variés, nous avons pour objectif de trouver des insights pour les équipes sales & marketing de nos clients, mais aussi de favoriser le déploiement de l’IA pour augmenter la performance business, automatiser et industrialiser les processus opérationnels de nos clients.
Nous accompagnons nos clients sur toutes les problématiques métier qui touchent à la Data :
• La connaissance client pour aider les annonceurs dans la personnalisation et l’optimisation du parcours client : Analyse du comportement d’achat des clients, construction de segmentations, scores d’appétence, de churn, géomarketing, dashboard de pilotage de performances …
• L’IA pour améliorer l’expérience client : moteurs de recommandation, moteurs de substitution, analyse de verbatim via le NLP, mise en place de chatbot et RAG …
• L’IA pour mettre en place des outils permettant d’optimiser les processus d’entreprise et proposer de nouveaux services apporteurs de valeur : modèles de forecast, solution de routage automatique d’emails via le NLP, solutions multi-IA (NLP, Computer Vision, IA générative), génération de descriptif de produits via l’IA générative, …
• L’optimisation de l’efficacité et de la performance des entreprises en apportant une vision 360 aux annonceurs par l’analyse des données CRM, Digitales et Média : modèles d’attributions et de contribution, Marketing Mix Modeling, analyse de sites e-commerce, analyse omnicanale…
Le contenu
Au sein du Campus 145 (Paris 17e), vous effectuerez un stage qui se compose d’un projet de recherche ainsi que de projets opérationnels.
Votre participation à des projets opérationnels (50% du temps du stage) vous permettra de vous projeter dans le métier de consultant·e en data science et d’être directement opérationnel·le dans votre futur poste. Ces projets peuvent être réalisés au siège d’Epsilon ou chez un client.
Les sujets opérationnels que vous serez amené à réaliser sont par exemple des analyses de connaissance clients, la réalisation et la mise à jour de scores, la construction de segmentations clients, des analyses de performances de dispositifs marketing …
Sur ces sujets, vous serez encadré·e par un·e Manager Data Science qui vous guidera et vous donnera les best practices pour n’importe quel projet de Data Science.
Vous aurez en plus pour mission un projet de recherche (50% du temps du stage), en étant partie prenante d’une équipe projet de notre Lab interne NEXT by Epsilon qui fédère les projets d’innovation et de productivité interne. (Lien vers notre portail : Next by Epsilon)
Tous nos sujets de stage sont intégrés dans notre Lab. Dans ce cadre, l’équipe projet sera notamment composée de votre maitre de stage expert·e Data Science, d’un·e responsable projet et d’éventuels expert·e·s technologies, méthodologies et métiers qui vous accompagneront dans la réalisation de ce projet.
L’enjeu est double :
• Renforcer l’expertise en méthodologie et technologie à travers des projets d’innovation
• Construire des produits data & IA avec des démonstrateurs dans une logique de développement d’offre
Voici quelques exemples de sujets à traiter :
• Création ou amélioration de fonctionnalités prédictives ou génératives de personnalisation dans Amplify la CDP Epsilon x Google (GCP) (NBO/NBA, score de chaleur, génération de contenu, orchestration d’offres, scores dynamiques, réconciliation et déduplication d’identités…)
• Conception d’agents spécialisés en gestion de campagnes CRM comme la réalisation de « quality assessment »
• Amélioration d’algorithmes basée sur l’IA et les systèmes agentique pour l’amélioration de la donnée produit de type produit de grande consommation : qualité des attributs produit, flux produit pour le référencement,
• Amélioration de notre produit d’analyse de commentaires et d’avis consommateurs (basé sur des techniques NLP et GENAI)
• Création ou amélioration d’une mesure commune de contribution des leviers marketing et digitaux sur les ventes en se basant sur des approches de Marketing Mix Modeling (Modélisation bayésienne)
• Et bien d’autres exemples sur le portail Next (Lien vers notre portail : Next by Epsilon)
Les sujets de recherche traités suivent généralement les grandes étapes suivantes :
Établir un état de l’art sur les différentes méthodologies
Assurer la collecte des données (internes & externes)
Auditer, explorer et nettoyer la donnée
Construire le périmètre d’étude
Construire le(s) modèle(s), les tester et les améliorer
Concevoir la/les solutions techniques
Construire un démonstrateur avec streamlit
Rédiger la documentation de recherche qui présente la démarche et les résultats
Rédiger la/les documentation(s) technique et scientifique présentant les éléments du projet
Vous verrez donc un sujet de recherche dans la globalité et vous participez à son traitement de bout en bout.
Les travaux seront majoritairement réalisés avec Python, poussés sur GIT et pourront être exécutés selon les exigences sur notre propre plateforme Big Data ou sur des instances Cloud (GCP ou Azure).
Vous marquez des points si
Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur·e·s ou de master dans un cursus spécialisé en data science, statistiques et mathématiques appliquées.
Vous maîtrisez Python et SQL, vous appréciez la programmation, vous êtes appétent aux différentes couches technologiques impliquées dans un projet data.
Curieux·se, vous êtes intéressé·e par la résolution de problématiques métiers et êtes attiré·e particulièrement par les problématiques marketing, média et digitales.
Vous appréciez intervenir dans le développement de solutions complexes mêlant technologies et innovations.
Vous aimez le travail en équipe et souhaitez évoluer dans un contexte stimulant (outils, secteurs et sujets divers et variés).
Vous avez des capacités d’adaptation, d’écoute et de partage pour s’inscrire chez EPSILON dont la culture du collectif est très importante.
Sollicitatieprocedure
Rejoindre le Groupe Publicis, c’est :
Viva La Différence !
Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout.
Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules la compétence et l’énergie comptent ! Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée un.e candidat.e en situation de handicap qui en ferait la demande.
Publicis France est engagé pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes.
Vous marquez des points si
Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur·e·s ou de master dans un cursus spécialisé en data science, statistiques et mathématiques appliquées.
Vous maîtrisez Python et SQL, vous appréciez la programmation, vous êtes appétent aux différentes couches technologiques impliquées dans un projet data.
Curieux·se, vous êtes intéressé·e par la résolution de problématiques métiers et êtes attiré·e particulièrement par les problématiques marketing, média et digitales.
Vous appréciez intervenir dans le développement de solutions complexes mêlant technologies et innovations.
Vous aimez le travail en équipe et souhaitez évoluer dans un contexte stimulant (outils, secteurs et sujets divers et variés).
Vous avez des capacités d’adaptation, d’écoute et de partage pour s’inscrire chez EPSILON dont la culture du collectif est très importante.
Rencontrez Louis, Consultant Data Science
Rencontrez Sébastien, Manager Data Science x Formateur Masterclass
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.