Le pôle Data Sciences constitué d’environ 90 personnes sur 2 sites (Paris et Lille).

Nous accompagnons nos clients sur toutes les problématiques métier qui touchent à la Data :

➢ La connaissance client pour aider les annonceurs dans la personnalisation et l’optimisation du parcours client en capitalisant sur l’analyse de la données et la modélisation : Analyse du comportement d’achat des clients, construction de segmentations clients, scores d’appétence, de churn, analyses de sentiments, prévisions

➢ L’Intelligence Artificielle pour mettre en place des outils permettant d’optimiser les processus d’entreprise et proposer de nouveaux services apporteurs de valeur : moteurs de recommandation, Moteur de routage automatique d’emails, prédictions de ventes pour optimiser les capacités nécessaires…

➢ L’optimisation de l’efficacité et de la performance des entreprises en apportant une vision 360 aux annonceurs par l’analyse des données CRM, Digitales et Média et en les aidant dans leur prise de décision, dans leurs choix d’investissement média et digitaux : modèles d’attributions et de contribution, Marketing Mix Modeling, analyse de sites ecommerce, analyse omnicanale… et dans le développement d’outils leur permettant d’acquérir des nouvelles cibles à travers des analyses de parcours et des look alike.

Nous recherchons un Sénior Manager Data Sciences pour piloter les équipes lilloises.

Description du poste

Rattaché.e directement à la Directrice Générale Adjointe qui a en charge l’ensemble des équipes data sciences, vous Pilotez l’équipe datascience localisée dans notre agence à Lille qui comprend environ 15 collaborateurs dont 2 managers.

Vous intervenez en avant-vente pour répondre aux besoins clients et pilotez la réalisation des projets de vos équipes.

Vos missions

• Manager une équipe de Data analyst ou de data scientists d’environ 15 personnes sur Lille et recruter les talents de demain de votre équipe

• Accompagnez vos collaborateurs dans le développement de leurs compétences en captalisant sur vos expertises et sur les formations disponible au sein du pôle Data Sciences

• Détecter des besoins clients et prendre en charge les avant-ventes (régies, forfaits ou centres d’excellence) en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales

• Gérer et piloter les projets Data Science et connaissance client. A ce titre, vous êtes en charge de la relation client et garant de la qualité (respect du planning, du budget, des méthodologies mises en place et des restitutions aux clients)

Exemple de missions confiées à des Managers :

• Grande distribution: Mise en place d’un moteur de substitution green pour le Drive (proposition de produits alternatifs avec moins forte empreinte carbone).

• Secteur B2B : Développer la connaissance client de la marque pour identifier ses forces et faiblesses, construire la segmentation client et les scores pour développer une communication personnalisée omnicanale.

• Grande distribution : Construire une segmentation stade de vie afin de personnaliser la relation client selon la vie du client

• Banque de détail : Construction de persona via des méthodes de Random Forest à partir des données clients et des données du site de l’annonceur.

• Secteur de la presse : Développement d’une segmentation de l’audience du site pour personnaliser le parcours client & prospect sur le site de la marque et les propositions commerciales en capitalisant sur les données de navigation

VOUS MARQUEZ DES POINTS SI

De formation supérieure en statistiques, vous avez une expérience d’au moins 8 ans chez l’annonceur ou en prestation et avez déjà exercé des missions en tant que manager sur des problématiques data sciences ou connaissance client.

Vous parlez anglais et avez la capacité de gérer des projets de dimension internationale.

Vous maîtrisez les méthodes statistiques standards et leurs applications opérationnelles en environnement Big Data, ainsi que l’un des principaux logiciels statistiques du marché : R, SAS, Python et idéalement au moins un outil de data visualisation.

Vous disposez de compétences en traitement des données avec des expériences sur des bases de données SQL, NoSQL idéalement dans des environnements cloud.

Vous avez des capacités d’adaptation, d’écoute et de partage pour s’inscrire chez EPSILON dont la culture du collectif est très importante. Vous être autonome pour piloter votre équipe.