EPSILON France

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AdTech / MarTech, Big Data, Digital Marketing / Data Marketing

Paris, Wasquehal

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Epsilon x Notify AI

L’Orchestration Marketing n’est plus une option face Ă  la complexitĂ© des parcours clients. PortĂ©e par la data et l’IA, elle permet de passer de campagnes fragmentĂ©es Ă  des expĂ©rien


27/02/2026

Témoiganges Epsilon Masterclass

✹ Retour de nos participants sur nos formations MasterClass 2025 : ils en parlent mieux que nous ! Chez Epsilon France, nous nous engageons à proposer des programmes de formation a


27/02/2026

Nouvelles formations 2026

Pour bien dĂ©buter l'annĂ©e, nous vous proposons un programme riche pour renforcer vos expertises en #data, #tech, #IA et #marketing đŸ§‘â€đŸ« Les sessions Ă  venir : đŸ”čData Science 25 et


27/01/2026

À vos agendas !

🚀 DĂ©but 2026 s’annonce riche en inspiration et en innovation chez Epsilon France ! Nous sommes ravis de vous dĂ©voiler nos rendez-vous clĂ©s en ce dĂ©but d'annĂ©e pour accĂ©lĂ©rer vos s


27/02/2026

Chez Epsilon France, chaque interaction compte

✹ Chez Epsilon France, chaque interaction compte
 et quoi de mieux qu’un apĂ©ro pour commencer 2026 ? Un rĂ©el plaisir de rĂ©unir les Ă©quipes lilloises du Campus 5.9 autour d’un rende


27/01/2026

📣 Rendez-vous le 17 fĂ©vrier dĂšs 9h pour la matinĂ©e Data | AI Digital Booster, organisĂ©e par Google Cloud ! Au programme, l'impact concret de l'IA et des donnĂ©es autour de trois piliers clĂ©s : 1 - Optimiser la performance de vos campagnes. 2 - Personnaliser l'expĂ©rience client Ă  grande Ă©chelle. 3 - Fiabiliser la mesure de vos actions digitales. Yann Legrand, DGA Data & IA, d'Epsilon France et Claire RIBIERE, Product Owner Analytics & Algorithmics de Renault Group auront le plaisir d'intervenir sur le pilier de la personnalisation avec un retour d'expĂ©rience de Renault Group : Comment passer d’un 1-to-many Ă  un 1-to-1 industrialisĂ© grĂące Ă  l’IA ? Ne manquez pas cette occasion d’explorer des cas concrets et des leviers opĂ©rationnels pour transformer la relation client. 📅 Date & Horaires : 17 FĂ©vrier de 9h Ă  12h 📍 Google — 8 rue de Londres, 75009 Paris 👉 Inscrivez-vous : https://lnkd.in/ekD6jte7

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