Concevoir et construire le système d’orchestration agentic au cœur de notre Suite ENSO et des premiers agents au sein de notre ERP SaaS.
Conception et construction de l’orchestration agentique
Concevoir des mécanismes d’orchestration multi-agents.
Mettre en place des mécanismes de sécurité/autorisations, policy et garde-fous configurables.
Implémenter des mécanismes d’audit, de traçabilité et de journalisation fiables.
Architecturer et maintenir des APIs, data contracts et librairies partagées afin de rendre les capacités IA réutilisables.
Concevoir une architecture basée sur des triggers temporels et événementiels en collaboration avec l’équipe Data.
Définir et suivre les métriques critiques : task success rate, helpfulness, hallucination proxies, safety flags, latence et coût.
Conception d’agents
Prototyper rapidement des agents métier automatisant des chaînes de valeur clés.
Développer la pipeline d’évaluation des modèles et agents.
Garantir la qualité de bout en bout : évaluation offline, expérimentations online, monitoring et amélioration continue.
Mettre en place les bonnes pratiques d’AI engineering : versioning des prompts et configurations, reproductibilité, testing, gestion sécurisée des données sensibles.
Définir et implémenter des niveaux d’autonomie : observe, guardrailed, autopilot.
Collaboration produit & plateforme
Travailler avec les équipes produit pour transformer des workflows humains en missions automatisables.
Collaborer avec les équipes backend pour intégrer les agents dans nos produits.
Contribuer à structurer les fondations d’une future AI team.
Compétences clés
5+ ans expérience en développement backend et/ou ML Engineer, ou 3+ ans avec une spécialisation forte en AI/ML en production.
Solide compréhension de l’ingénierie d’applications LLM : embeddings, RAG, prompt design, structured outputs, evaluation frameworks et failure modes.
Expérience d’intégration de plateformes modèles (idéalement AWS Bedrock) avec des patterns de fiabilité production : timeouts, retries, fallbacks, rate limiting.
Solides fondamentaux en system design, testing (unit et integration), CI/CD, observabilité et clean architecture.
Solide expérience backend en systèmes distribués.
Expérience en architecture event-driven.
Maîtrise des APIs, systèmes d’intégration et problématiques de cohérence des données.
Expérience concrète avec LLMs et frameworks d’agents.
Atouts différenciants
Expérience avec des retrieval systems: indexing, ranking, relevance tuning et ingestion pipelines.
Familiarité avec AI safety et compliance: moderation, PII detection, policy enforcement, auditabilité.
Expérience d’optimisation performance et coûts en systèmes distribués : caching, batching, concurrency.
Maîtrise d’outils d’AI-assisted development (GitHub Copilot, Cursor ou équivalents).
Expérience dans la construction de systèmes multi-agents.
Expérience SaaS B2B complexe.
Notre stack principale produit: AWS, K8s, .NET/Vue.
Qualités humaines et savoir-être
Capacité à conduire des sujets ambigus de la conception à la mise en production.
Esprit curieux et builder, orienté solutions et pragmatique.
Communication claire avec profils techniques et non techniques.
Exigence, sens des priorités et capacité à simplifier.
Travailler sur des produits stratégiques pour un secteur en pleine transformation
digitale.
Contribuer à des solutions utilisées chaque jour par des milliers d’agences et d’utilisateurs.
Équipe humaine, passionnée, et à taille humaine.
Culture produit forte, prise d’initiative encouragée.
Télétravail possible et conditions attractives.
Contribuer à une entreprise engagée dans une démarche RSE, qui intègre le développement durable et la responsabilité sociétale dans ses pratiques.
Localisation
Poste basé à Colmar (68) avec télétravail 2 jours semaine
ou en Télétravail avec déplacements.
Échange informel avec le CTPO.
Entretien technique.
Entretien architecture cas pratique.
Entretien RH.
Décision rapide.
Rencontrez Julie, Développeuse
Rencontrez Sarah, Account Manager