L’émergence de l’intelligence artificielle générative et des systèmes agents ouvre de nouvelles perspectives pour l’orchestration des processus métiers dans des environnements complexes et hétérogènes.

Les approches existantes offrent une base solide, mais montrent leurs limites en matière d’adaptabilité, de résilience et de cohérence transactionnelle à grande échelle, notamment dans des contextes combinant systèmes cloud, blockchains et infrastructures transactionnelles existantes.

Ce projet propose une approche d’orchestration hybride combinant la rigueur des méthodes formelles avec l’autonomie d’agents intelligents, capables de coordonner différents systèmes tout en garantissant fiabilité et traçabilité.

L’objectif est de transformer automatiquement des modèles abstraits en processus exécutables robustes, adaptés aux environnements distribués et interconnectés.

Le doctorant contribuera à :

• la conception de modèles d’orchestration intelligents et adaptatifs;

• l’intégration d’agents IA dans des environnements distribués;

• la transformation de modèles BPMN vers des processus exécutables (incluant smart contracts);

• l’évaluation expérimentale de solutions à grande échelle;

  
  
  

1 / Fondations et état de l’art

• Analyse approfondie des modèles de processus (BPMN);

• Étude des agents IA et des protocoles de communication (MCP, A2A, ANP, ATP, Agora, etc.);

• Définition d’un cadre conceptuel de transformation (BPMN → Orcha → smart contracts);

• Modélisation de premiers cas d’usage pour valider la faisabilité;

  
  
  

2 / Architecture et implémentation

• Conception d’une architecture intégrant un DSL et une orchestration par agents (mono et multi-agents);

• Mise en place de mécanismes d’orchestration basés sur LLMs;

• Décomposition des processus en sous-problèmes autonomes;

• Développement d’un prototype et premières évaluations (latence, scalabilité, cohérence);

  
  
  

3 / Validation et expérimentation

• Finalisation du prototype et enrichissement fonctionnel;

• Évaluation expérimentale approfondie et comparaison avec l’état de l’art;

• Intégration dans un environnement cloud-native (monitoring, CI/CD, qualité logicielle, traçabilité);

  
  
  

Le doctorat proposé s’adresse à un(e) candidat(e) présentant un parcours académique d’excellence et souhaitant développer une expertise à l’interface entre intelligence artificielle, cybersécurité et régulation.

Titulaire d’un Master en informatique ou d’un diplôme d’ingénieur, vous avez démontré la qualité de votre parcours par vos résultats académiques. Une première expérience en recherche (stage dans un laboratoire de recherche, publications) constitue un atout.

Vous possédez de solides compétences en intelligence artificielle et dans la modélisation des processus métier et Blockchain. Des connaissances en Software Engineering renforceront votre candidature. Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre capacité d’analyse et votre aptitude à évoluer dans des environnements exigeants, à la croisée des enjeux scientifiques et industriels.

La maîtrise du français et de l’anglais est indispensable pour conduire des travaux de recherche et interagir avec des partenaires académiques et professionnels.

L’Efrei est engagée en faveur de l’égalité des chances et encourage les candidatures de personnes en situation de handicap. Tous nos postes sont ouverts à tous les talents.