Votre mission, en quelques mots

En CDI, vous rejoignez l’équipe Data de 4 statisticiens et ingénieurs Data et SIG, diffusez l’intelligence métier à l’ensemble de l’entreprise et à nos clients par des outils d’analyse et de reporting, améliorez nos méthodologies d’études de flux conducteur - passagers en amont des déploiements de nos réseaux, et révolutionnez le covoiturage du quotidien avec des modèles prédictifs innovants (temps d’attente, affluence, etc.)

L’équipe Data fonctionne partiellement en télétravail (jusqu’à 2j par semaine - hors mesures de confinement), est basée à la Maison des Start-ups à Saint-Denis (15 collaborateurs de toutes équipes sur site) et fait partie de la direction Produit. Cette dernière regroupe aussi l’équipe Design et Technique. Votre équipe travaille avec l’ensemble de l’entreprise, équipes études, exploitation, commercial, support usagers, etc.

Vous êtes encadré par le Lead Data et accueilli.e par un parrain ou une marraine (autre employé.e externe à votre équipe) qui s’assure de votre bonne intégration au sein de l’entreprise durant les 3 premiers mois en organisant notamment : des rencontres avec les autres collaborateurs, des visites sur le terrain ou la formation aux différents outils internes.

Vos missions en détail

Vous intégrez l’équipe aux compétences variées en statistiques, ingénierie et traitement / analyse des données géographiques. Les axes de travail principaux sont les suivants :

• Le reporting aux équipes exploitation, marketing, produit et à nos clients collectivités.

Vous maintenez et améliorez un entrepôt de données agrégeant, transformant et combinant données de production comme données externes (INSEE) ou issues des interactions avec nos utilisateurs (CRM type Zendesk, Mailchimp, etc.). Vous consolidez le reporting existant (Metabase). Véritable ambassadeur.rice des données, vous aidez avec enthousiasme toute l’entreprise à mieux comprendre nos usagers et notre métier.

• La production d’études amont de covoiturage.

Vous mettez en valeur le potentiel de mutualisation des sièges libres sur les routes et la localisation des arrêts au vu de l’accessibilité conducteurs et passagers. Vous mobilisez des sources de données multiples (bases INSEE, Floating Car Data, données déplacements domicile - travail parcs d’activité, etc.) susceptibles d’évoluer et assurez une veille technologique sur les outils à disposition.

• La recherche et l’expérimentation de fonctionnalités Produit.

Par des modèles prédictifs vous approfondissez et diversifiez les approches existantes (régression simple, modèles hiérarchiques bayésiens - voir https://arxiv.org/abs/2007.08962), et collaborez avec l’équipe technique pour les intégrer au système en production. Vous conseillez le Product Owner et l’équipe technique dans les choix d’algorithmes par exemple pour la suggestion d’itinéraire, la détection de fraude, etc .

Autres

L’équipe, multi site, se retrouve périodiquement lors de séminaires semestriels.

Des activités extra-professionnelles sont organisées notamment sur Paris comme par exemple du Yoga ou des sessions musicales.

Vous disposez de tickets restaurants soit papier soit sur support carte à puce ainsi que de la prise en charge d’une partie de vos frais de transports (navigo ou indemnité kilométrique vélo).

Compétences et profil

• De formation supérieure niveau Bac+5 en Statistiques, SIG, Maths appliquées, Développement informatique, vous justifiez de 1 à 5 ans d’expérience (stages et alternances inclus) en tant que Data Scientist / Data Geek ou plus généralement de valorisation de la donnée.
• Vous faites preuve d’autonomie dans l’apprentissage de nouvelles technologies pour résoudre des verrous technologiques.
• Vous maîtrisez les premiers niveaux de la pyramide Data, architecture en contexte Cloud, qualité de la donnée, transformation et analyse de données, et disposez idéalement d’une expérience en machine learning.
• Vous êtes à l’aise avec l’utilisation d’API et êtes à même d’en produire une avec le soutien de l’équipe Technique.
• Vous connaissez les principes de conteneur Docker.
• Vous savez collaborer et communiquer efficacement avec des ingénieurs d’étude, développeurs, growth hackers, product owner, etc.
• Vous avez idéalement travaillé avec des données géographiques, et des bases statistiques de référence.
• Vous avez idéalement mis en place des outils de reporting et d’analyse interne et externe, et savez les diffuser et maintenir dans la durée.

Environnement technique

• Langage privilégié dans l’équipe : Python 3 et librairies associées.
• Reporting : Metabase
• SGBD : PostgreSQL / PostGIS
• Utilisations de logiciels SIG (QGIS) et librairies open-source (Folium, KeplerGL)
• Orchestration et Automatisation des traitements : AirFlow
• Déploiement, intégration : Gitlab CI, Docker, Kubernetes

Ecov s’engage en faveur de la diversité culturelle, l’égalité hommes-femmes et l’emploi des travailleurs handicapés.

Directement ici :

Vous envoyez votre CV et votre lettre de motivation.

Suite à cela, vous passez un entretien technique puis un entretien RH et vous rencontrez le reste de l’équipe Data, possiblement en visio conférence.

Au plaisir de vous rencontrer !