Vous serez intégré.e à l’équipe DSI et travaillerez aux différentes phases d’études et de construction d’une ou plusieurs solutions d’Intelligence Artificielle.

Vous participerez à l’expression des besoins fonctionnels en appui des métiers, au choix des composants techniques, leur implémentation dans l’architecture technique retenue, à leur mise au point puis aux tests et déploiement dans différents environnements.

Vous interviendrez aussi dans l’intégration dans l’écosystème SI existant en parfaite adéquation avec l'environnement métier et les briques déjà existantes.

Vous participerez activement, voire dirigerez, des preuves de concept, avant de contribuer à leur industrialisation en vous appuyant sur des cas d'usage concrets. Cela comprendra notamment l'intégration et le paramétrage de :

• Briques LLM

• Agents (IA ou autres) dans l'écosystème applicatif et de données actuel

• Modèles de deep learning et/ou machine learning sur des bases de données locales

• Briques d'automatisation

• Développements sur mesure pour compléter l'offre existante

• Formation : Vous êtes étudiant(e) en Bac+4/5 dans une formation en informatique, en intelligence artificielle, en data science ou en développement logiciel (école d'ingénieur, master, etc.).

• Compétences techniques :

  • Solide maîtrise des concepts en IA, machine learning, deep learning et technologies associées.

  • Connaissances pratiques en développement (Python, Java, etc.) et en intégration d’outils d'IA dans un écosystème existant.

  • Maîtrise des frameworks IA et des briques technologiques comme les modèles LLM, les systèmes d'agents intelligents et les briques d'automatisation.

  • Expérience avec des bases de données locales et des technologies associées pour le traitement de grandes volumétries de données.

• Compétences en gestion de projet : Capacité à travailler sur des projets transverses, à gérer les priorités et à respecter les délais.

• Qualités recherchées :

  • Autonomie et proactivité dans la prise de décision technique.

  • Capacité à comprendre et à anticiper les besoins métiers afin de proposer des solutions adaptées.

  • Esprit d’analyse et de synthèse, rigueur dans la documentation technique et dans la mise en œuvre des solutions.

  • Bonnes capacités de communication et de travail en équipe.

• Expérience : Une première expérience en stage ou en alternance dans un environnement similaire est un plus, mais n’est pas indispensable.