Rejoins notre équipe en pleine croissance en tant que Data Engineer. Tu seras responsable de la mise en place et de la maintenance des services nécessaires pour fournir des données structurées et propres à toutes les équipes de l'entreprise. Tes missions incluront le diagnostic des bases de données existantes, la conception d'une base de données unifiée, l'exécution de requêtes de données performantes, la détection et la réparation des anomalies, la définition des KPIs, la gestion de plusieurs workflows intégrant la donnée, et l'amélioration de la gestion de nos bases de données.
Résumé suggéré par Welcome to the Jungle
Faire un diagnostic des bases de données existantes et concevoir une base de données unifiée.
Exécuter des requêtes de données performantes et détecter les anomalies dans la base de données.
Définir les KPIs pour mesurer la qualité et la performance de la base de données.
Le poste :
Dans un contexte de forte croissance de nos équipes - 🚀 x4 en 2021 🚀 – tu rejoindras l’équipe Tech & Product en tant que Data Engineer.
Ton rôle en tant que responsable de la donnée sera de mettre en place et maintenir les services nécessaires pour fournir de manière optimale une donnée structurée et propre aux différentes équipes de l’entreprise.
Dans ce cadre, tes missions seront de :
• Faire un diagnostic des bases de données existantes ;
• Concevoir et mettre en place une base de données unifiée, afin d’organiser et structurer nos données ;
• Exécuter des requêtes de données (SQL/NoSQL) performantes ;
• Détecter et réparer les anomalies dans la base de données ;
• Définir les KPIs permettant de mesurer la qualité et la performance de la base de données ;
• Gérer plusieurs workflows intégrant la donnée à destination du reste des équipes Tech ;
• Apporter son savoir-faire technique afin d’améliorer et de moderniser la gestion de nos bases de données.
Ton profil :
• Titulaire d’une formation Bac+5 de type école d’ingénieur en informatique ou équivalent universitaire, tu disposes d’une expérience de 6 ans minimum en Data Engineering.
• Tu as eu l’occasion de mettre en place des outils et plateformes de traitement de données.
• Tu es à l’aise avec les bases de données SQL/NoSQL, Python, gestion workflows, la construction et la maintenance de pipelines de données.
• Tu possèdes un niveau suffisant d’anglais technique.
• Tu es curieux, bon communiquant et as une bonne compréhension du business pour traduire les besoins en termes de collecte et de transformation de données.
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