🚀 Le Pitch

Chez DOOD, SaaS, leader de la digitalisation de l’expérience client en Food & Beverage, nous ne faisons pas de POCs qui dorment dans un tiroir. Nous digitalisons des centaines de restaurants et food courts, traitant des millions de points de données.

Votre mission ?

Passer à l’étape supérieure : Injecter de l’intelligence artificielle autonome au cœur de notre SaaS. Vous ne serez pas là pour faire de la simple “analyse”, mais pour construire des Agents IA capables d’aider activement les restaurateurs (support, configuration, optimisation) et de personnaliser l’expérience de milliers de consommateurs.

💻 Les défis techniques qui vous attendent

Votre première mission sera d’analyser nos besoins et de proposer la stack technique idéale.

1. Architecture d’Agents IA  Oubliez les scripts basiques. Vous allez concevoir des systèmes multi-agents complexes :

• Orchestration : Créer des workflows intelligents capables de prendre des décisions autonomes (ex: “Le client a un problème de menu, je check la doc, je corrige la config, je notifie”).

• RAG Avancé : Construire un RAG  robuste, connecté à des bases de connaissances clients hétérogènes

• Sécurité & Guardrails : S’assurer que l’IA ne fait jamais d’hallucinations critiques dans un contexte transactionnel.

2. Data Engineering & Valorisation L’IA n’est rien sans data de qualité. Vous piloterez les pipelines :

• Ingérer et nettoyer les flux de données transactionnelles et opérationnelles (POS, PSP, CRM).

• Développer des modèles de ML pour la prédiction de ventes et la recommandation intelligente.

3. From Lab to Prod (Mise à l’échelle)

• Industrialisation : Packager vos agents pour qu’ils soient déployables en production

• Observabilité : Mettre en place le monitoring des LLMs (coûts, latence,).

🛠 La Stack Technique

Ceci est notre environnement actuel. Votre rôle sera de l’auditer et de proposer les évolutions nécessaires pour construire une plateforme IA performante.

• Data : Clickhouse (pour la puissance analytique), MongoDB, Airbyte.

• Infra : AWS, Docker, CI/CD.

🎯 Profil : Êtes-vous le/la Builder qu’il nous faut ?

• 3+ ans d’expérience en Data Engineering ou ML Engineering avec une vraie culture de la mise en prod.

• Vous avez déjà mis les mains dans le code des LLMs : vous connaissez la différence entre un bon prompt et une bonne architecture RAG.

• Pragmatique : Vous préférez une solution simple qui tourne en prod à une usine à gaz théorique.

• Qualité : Pour vous, du code sans tests n’est pas du code fini.

🎁 Pourquoi rejoindre Dood maintenant ?

• Impact direct : Vos algos tourneront chez de vrais clients (Mid-market & Grands comptes) dès les premiers mois.

• Terrain de jeu idéal : La donnée Food & Beverage est riche, vivante et massive.

• Autonomie : Vous êtes le référent technique sur la verticale IA. Vous co-construisez la roadmap avec le Produit.

• Cadre de vie : Des bureaux au cœur de Lyon, une équipe passionnée et une culture tech saine.

👉 Prêt(e) à coder le futur de la restauration ? Postulez maintenant.