Développement d'un système de détection précoce d'anomalies ou de dégradation des performances des OCR par Machine Learning

·         Participer aux ateliers de l’équipe

·         Faire avancer ses tâches (conception, documentation, développement et test) dans le cadre d’un suivi global au sein de l’équipe (Agile, Backlog, User Stories …)

·         Remonter l’avancement de son projet

·         Contribuer aux travaux d’amélioration transverse en lien avec son domaine.

• Etudiant niveau Bac +5, école d'ingénieur ou master

SAVOIR FAIRE :
• Mathématiques : Probabilité statistique ou informatique avec niveau avancé sur Séries temporelles,
• Statistiques (Analyse de séries temporelles, Probabilités et distributions, Tests statistiques (Kolmogorov-Smirnov, t-test, etc.),
• Python, ML, DL, Data Science (Scikit-learn, Statsmodels, Prophet, Matplotlib, Seaborn...)
• Data Engineering (SQL, Connexion bases de données), Jupyter Notebooks.

SAVOIR ETRE :
• Etudiant très rigoureux et méthodique
• Capacité rédactionnelle
• Respectueux des règles et des personnes
• Créatif
• Bon relationnel
• Curieux et passionné par l'IA et la Data