Le Développeur réalise le logiciel ou l'application suivant les spécifications fonctionnelles détaillées émises par Docaposte et l'architecture technique retenue :

• Participe à l'analyse détaillée des besoins fonctionnels et techniques
• Code la solution (logiciel, application, système...)
• Réalise la documentation associée
• Implémente/paramètre la solution avec les technologies retenues
• Qualifie les systèmes d'un point de vue technique et fonctionnel
• Valide les spécifications fonctionnelles détaillées

Maitrise des concepts de Machine Learning / Deep Learning :

• Une première expérience en RUN sur des sujets de Machine Learning est indispensable (suivi et monitoring des modèles, capacité de raisonnement pour corriger, ajuster et apporter des évolutions dans une logique d’amélioration continue).
• Une expérience sur des projets liés à l’analyse d’images constitue un véritable atout.

Compétences techniques :

- Programmation en Python, avec une maîtrise du développement orienté objet (OOP), des API, et des bonnes pratiques (linter, black, séparation des environnements)
- Bonne connaissance des environnements On-Premise : Bash, PowerShell
- Conception, entraînement et optimisation de modèles de Machine Learning et Deep Learning
- Gestion et manipulation de données massives (SQL, NoSQL)
- Déploiement et industrialisation des modèles IA (Docker, Ansible, pipelines CI/CD GitLab)
- Connaissance des différents types d'architectures techniques
- (Atout) Connaissance des LLM et des agents code

Compétences personnelles :
- Maîtrise des méthodologies agiles
- Capacité à vulgariser les concepts IA pour les équipes non techniques
- Capacité à assurer une veille technologique sur les modèles et frameworks IA