Ingénieur Data DSI

CDI
Roubaix
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Début : 10 février 2026
Expérience : > 4 ans
Éducation : Bac +5 / Master
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

  • Concevoir et faire évoluer l’architecture data (ingestion, transformation, restitution)
  • Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données complexes via SSIS
  • Concevoir et optimiser les modèles de données sous SQL Server (performance, volumétrie, scalabilité)
  • Être garant de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données
  • Développer et maintenir des rapports SSRS et des tableaux de bord Power BI à destination des métiers
  • Accompagner les équipes métiers dans l’expression des besoins et la valorisation de la donnée
  • Participer aux choix techniques et à la roadmap data
  • Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques (industrialisation, documentation, monitoring)

Environnement technique

  • Base de données : SQL Server
  • ETL : SSIS
  • BI & Reporting : Power BI, SSRS
  • Langages : SQL (T-SQL)
  • Azure devops
  • Technologies en cours d’intégration :

    • Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, OneLake…)
    • Apache Airflow (orchestration de pipelines)

Profil recherché

  • Formation Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent)
  • Expérience significative (3 ans et +) en data engineering / BI
  • Excellente maîtrise de SQL Server et du SQL avancé
  • Expertise confirmée sur SSIS
  • Bonne connaissance de Power BI (modélisation, DAX, optimisation)
  • Capacité à concevoir des solutions robustes et pérennes
  • Forte autonomie, esprit d’analyse et sens des responsabilités
  • Bon niveau de communication, capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers
  • Expérience sur Microsoft Fabric
  • Mise en place ou utilisation d’Airflow
  • Connaissances en architecture data moderne
  • Sensibilité aux enjeux de gouvernance, sécurité et qualité des données

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Poste clé et transverse au sein d’une équipe data interne
  • Vision long terme des projets et des architectures
  • Projets data à fort impact métier
  • Environnement technique Microsoft riche et en évolution
  • Possibilité d’être moteur dans les choix et transformations data

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