Le département Etalab pilote et met en œuvre la stratégie de l’Etat en matière d’intelligence artificielle au service de l’action publique.

Albert API, développé par Etalab, est la plateforme d’inférence interministérielle permettant auxadministrations de se doter facilement d’intelligence artificielle (IA) générative.
L’API Albert offre un accès vers de nombreux modèles (qu’ils soient à poids ouverts, ou de larges modèles propriétaires dans le cadre de partenariats avec des entreprises privés) sur une infrastructure souveraine et sécurisée, gérée également par la DINUM. Elle offre également des fonctionnalités avancées comme une solution de RAG (Retrieval Augmented Generation) as-a-service, la recherche internet, de l’OCR (Optical Character Recognition), etc. Albert API
repose sur OpenGateLLM, une API gateway open source, développée par Etalab.

L’API Albert a vocation à être utilisée dans une grande variété de cas d’usage dans les produits numériques des ministères et administrations, et ainsi être une pièce centrale de l’infrastructure d’intelligence artificielle de l’Etat.

Vos missions :

Rattaché(e) au Responsable de produit Albert API au sein de la DINUM, vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire (développeurs, data scientists, DevOps) et contribuerez à la conception, au développement et à l’amélioration continue de la plateforme d’inférence interministérielle Albert API.

Activités principales :

• Conception et développement de services d’IA générative

• Concevoir, développer et maintenir les APIs et services backend permettant l’accès aux modèles de langage (LLM) et aux fonctionnalités d’IA générative

• Implémenter et optimiser des fonctionnalités avancées : RAG as-a-service, OCR, et autres services à forte valeur ajoutée pour les administrations

• Développer des outils et abstractions permettant aux équipes produit des ministères d’intégrer facilement l’IA dans leurs applications

• Participer à la définition de l’architecture technique et aux choix technologiques structurants

• Optimisation des performances et de l’infrastructure

• Optimiser la latence, le débit et les coûts d’inférence des modèles de langage sur infrastructure GPU

• Garantir la scalabilité de la plateforme pour absorber la montée en charge liée à l’adoption croissante par les administrations

• Mettre en oeuvre des techniques d’optimisation pour maximiser l’efficacité des ressources

• Contribuer à l’évolution de l’infrastructure MLOps (déploiement de modèles, monitoring, orchestration)

• Sécurité, conformité et souveraineté

• Assurer la sécurisation des APIs et des flux de données en conformité avec les exigences réglementaires du secteur public (RGPD, RGS, homologations)

• Participer aux travaux d’homologation et de qualification des systèmes

• Contribuer à l’intégration d’Albert API dans les infrastructures cloud privées et interministérielles.

• Collaboration et amélioration continue

• Travailler en mode produit agile avec les équipes techniques et les parties prenantes interministérielles

• Recueillir et analyser les besoins des administrations utilisatrices pour faire évoluer l’offre de services

• Assurer la documentation technique et le partage de connaissances au sein de l’équipe

• Réaliser des revues de code et participer à l’élévation du niveau de qualité technique

• Assurer une veille technologique sur les évolutions des modèles d’IA, des frameworks et des bonnes pratiques

• Support et relations avec les utilisateurs

• Accompagner les équipes des ministères dans l’utilisation et l’intégration d’Albert API

• Participer à la résolution d’incidents et à l’analyse des problèmes de production

• Contribuer à l’évangélisation et à la promotion d’Albert API comme standard interministériel

Formation d’ingénieur en informatique ou équivalent universitaire (Bac+5 minimum)

Savoir :

• Solide expérience en développement backend et architecture de systèmes distribués (au moins 3 ans)

• Bonne compréhension des principes de l’intelligence artificielle générative (LLM, RAG, embeddings, fine-tuning)

• Connaissance des infrastructures cloud, des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et de l’approche DevOps

• Familiarité avec les enjeux de sécurité, de souveraineté numérique et de conformité réglementaire dans le secteur public (un plus)

Savoir-faire :

• Maîtrise avancée de Python et d’au moins un framework backend (e.g. FastAPI)

• Expérience avec des frameworks de déploiement de modèles d’IA (vLLM, TGI, TensorRT, etc.)

• Capacité à optimiser les performances et à travailler avec des contraintes de ressources

• Pratique des méthodologies agiles et du développement en mode produit

• Maîtrise de Git et des pratiques de CI/CD

• Capacité à concevoir et documenter des APIs robustes et évolutives

• Anglais technique (lecture de documentation)

  Savoir-être

• Autonomie et capacité à prendre des initiatives dans un environnement en évolution rapide

• Sens du service public et engagement envers l’intérêt général

• Esprit d’équipe et capacité à collaborer avec des profils variés (techniques et métiers)

• Curiosité intellectuelle et appétence pour l’apprentissage continu sur les technologies émergentes

• Capacité à communiquer clairement des concepts techniques à des interlocuteurs non-techniques

• Rigueur et sens de la qualité dans les livrables

  Compétences valorisées (mais non obligatoires) :

• Expérience avec des modèles de langage open source (Llama, GPT-OSS, Mistral, etc.)

• Connaissance des techniques de RAG et de recherche vectorielle

• Expérience en MLOps et gestion du cycle de vie de modèles ML

• Contribution à des projets open source

Expérience en environnement contraint ( secteur public, santé, défense)

Pour postuler, veuillez obligatoirement candidater via : https://choisirleservicepublic.gouv.fr/offre-emploi/2025-2074307/?tracking=1&idOrigine=502