Data Architect H/F

Nous sommes une communauté d’explorateurs et d’exploratrices en constant apprentissage ! Le savoir et le partage sont au cœur de notre raison d’être.

Une carrière chez Devoteam Revolve, c’est tracer une trajectoire qui vous permet de donner le meilleur de vous-même et de révéler vos singularités.

Nous pensons notre organisation au quotidien pour permettre à nos collaboratrices et collaborateurs de produire du savoir sur les nouvelles pratiques et les nouveaux usages apportés par la technologie.

Le débat et la curiosité intellectuelle qui nous caractérisent nous permettent de toujours repenser nos actions et d’améliorer notre savoir-faire et savoir-être.

Nous sommes convaincus que la technologie n’est pas neutre et qu’il est vital d’apporter du sens et de l’éthique dans notre façon de travailler en prenant en compte les enjeux sociétaux et environnementaux auxquels nous devons faire face.

En constant mouvement, nous gravitons dans des écosystèmes hyper technologiques toujours en évolution.
Notre projet concrétise les réflexions sur le sens que nous souhaitons donner à la technologie et notre volonté de lutter contre les raccourcis intellectuels et de proposer des alternatives.

Et pour cela, nous avons besoin de vous !

Si vous êtes intéressé·e d’intégrer une équipe qui challenge ses pratiques et révèle les singularités de chaque membre de notre collectif, alors cette annonce est faite pour vous !

Envie de rejoindre une équipe de “builders” qui travaillent sur de vrais projets de Data en production et à l’échelle ? Vous êtes au bon endroit !

• Vous justifiez d’au minimum de 4 ans d’expérience professionnelle en tant que data Engineer confirmé.
• Vous disposez de connaissances solides des architectures de données et des environnements cloud (AWS ou GCP) et Big Data (Hadoop ou Spark…).
• Vous vous attachez à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement et êtes familier avec les processus et outils de développement (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes…).
• Vous êtes capable de déployer et de maintenir en production des micro-services ou API (Framework Web de type Flask, Django ou services serverless) est un plus.
• Vous avez de solides compétences en programmation, requêtage et traitement de données, parfois volumineuses. La connaissance du langage Python, du langage SQL voire d’un ou plusieurs langages dans l’écosystème NoSQL seraient appréciés.
• Vous êtes en mesure de créer et maintenir des pipelines de traitement de données dans les technologies adéquates (Python, R, Spark, Kafka…) avec différents frameworks et orchestrateurs.
• Vous êtes conscient·e de la valeur que peut apporter l’automatisation.
• Vous êtes convaincue par la culture Data, Cloud, tech et souhaitez affirmer vos convictions.
• Vous cultivez votre savoir faire, et cherchez constamment de meilleures manières de faire et votre volonté de la partager avec les autres n’a pas de limite.
• L’organisation, la rigueur, l’autonomie font partie de vos qualités tout comme l’écoute et le partage.
• Vous maîtrisez également l’anglais à l’oral comme à l’écrit.

Voici une liste non exhaustive de vos missions au quotidien, nous vous faisons confiance pour les prendre en main et les enrichir à votre façon :

• Accompagner nos clients sur leurs problématiques métiers de big data en collaboration avec les data scientists, les data analysts, les équipes BI et équipes infra.
• Développer, construire et maintenir des pipelines de data.
• Concevoir des architectures adaptées aux besoins et objectifs stratégiques de nos clients
• Définir les bonnes pratiques et outillages nécessaires pour la mise en place de plateforme de données via un DataLake ou des BDD
• Collaborer avec les équipes projets pour l’implémentation des différents cas d’usage (Data lake, Data warehousing, Lakehouse, IA…)
• Piloter la mise en œuvre et audit des chantiers architecturaux, de migration et des projets Analytics en générale.
• Partager les bonnes pratiques de modélisation et assurer les revues des modèles de données.
• Garantir une cartographie et une cohérence des données.
• Assurer la gouvernance des données en lien avec la stratégie des clients et les attentes métiers.
• Organiser et animer des comités d’architectures auprès de nos clients.
• Maintenir et développer la relation client comme référent data.
• Définir des solutions cibles dans le cadre de réponses aux appels d’offres.
• Accompagner des profils plus juniors grâce à vos connaissances et à notre programme dédié de formations et de certifications prises en charge par Revolve Training.
• Participer aux Avant-ventes (définition et validation de la solution, contribution à la rédaction d’Appels d’Offres, participation aux soutenances des propositions).

Compétences techniques requises :
La liste des technologies sur lesquelles vous seriez amené à travailler est la suivante :

• AWS
• Langage de programmation : Python / Scala
• Stack Big Data : Spark, Hadoop, Hive, Airflow
• Toute la stack AWS Big Data (Step Function, Lambda, ECR, S3, EC2, Code Build, Glue, outils d’automatisation et Devops, EMR, Redshift, Athena)
• IaC : Terraform, Packer
• CICD : GitLab CI / Jenkins
• Containerisation : Docker, Kubernetes.

Bon à savoir :

• Revolve training est notre centre de formation permettant à toutes et tous de pouvoir suivre des formations et monter en compétence.
• Les Revolvers peuvent, au-delà de leurs missions, contribuer à Gravity, notre centre de recherche contributive qui explore les sujets liés à la sobriété numérique, l’éthique de la technologie, la souveraineté numérique, le machine learning au service de l’écologie, ou tout autre projet susceptible de faire progresser la communauté et ses pratiques.
• Flexibilité : Le télétravail fait partie du quotidien des collaboratrices et collaborateurs.
• Une mutuelle attractive
• La possibilité de choisir son matériel (mac, windows, linux, smartphone…).
• Une participation annuelle aux frais de transports
• Une carte ticket restaurant
• Offre exclusive Meyclub

Ce qui fait la différence chez Devoteam Revolve, c’est notre façon de :

• Partager ouvertement, largement et délibérément les informations.
• Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices.
• Ne collaborer sur le long terme qu’avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif.
• Toujours rechercher une “meilleure façon” de faire les choses.
• Être ouvert·e d’esprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles.

Le processus de recrutement se déroule en trois étapes :

• Entretien RH pour apprendre à vous connaitre et comprendre votre projet professionnel ainsi que pour vous présenter l’entreprise et notre vision.
• Entretien Technique pour faire le bilan sur vos compétences et votre cohérence sur le poste.
• Entretien avec la direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle au sein de Devoteam Revolve.

Devoteam Revolve s’engage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser l’égalité des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considérée sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identité de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractéristiques génétiques ou de l’âge.

Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre, nous croyons à l’inclusion de toutes et tous.