Alternance Data Scientist

Résumé du poste
Alternance(12 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 31 août 2025
Télétravail fréquent
Compétences & expertises
Contenu généré
Amélioration continue
Looker
Metabase
Postgis
Tableau
+3

DeepReach
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Tu veux te former au sein d’une entreprise au cœur de l’adtech ?

DeepReach recherche un(e) alternant(e) Data Scientist !

🎯 Tes missions

  • Participer à la conception et au développement d’un outil d’aide à l’analyse de données reposant sur des technologies d’intelligence artificielle.

  • Contribuer à l’amélioration continue de cet outil en tirant parti des données d’usage et des retours utilisateurs.

  • Développer des solutions de restitution des résultats, telles que des visualisations interactives.

📍 Infos pratiques

  • Début de l’alternance : Septembre 2025

  • Localisation : Paris 8e – WeWork, 40 rue du Colisée (à deux pas des Champs-Élysées)

  • Télétravail : 2 jours par semaine possibles

  • Titres-restaurant à hauteur de 10 € / jour

Tu travailleras sous la responsabilité directe de Céline, Lead Data Scientist, dans l’équipe Product, gérée par Guillaume, notre CPO.


Profil recherché

  • Étudiant(e) en formation en alternance Bac +5 (Master 2 uniquement) avec une spécialisation en data science.

  • Solide maîtrise des langages Python et SQL pour le développement de solutions data.

  • Très bonnes connaissances en machine learning, incluant notamment : le clustering, les algorithmes à base d’arbres, les SVM, la régression linéaire etc.

  • À l’aise avec des techniques avancées telles que le traitement du langage naturel (NLP/LLM), la vision par ordinateur (computer vision) et l’analyse de séries temporelles.

  • La connaissance d’outils de data visualisation (Looker, Tableau, Metabase…) serait un atout.

  • Des compétences en analyses géospatiales, notamment via des outils ou bibliothèques comme QGIS, PostGIS, GeoPandas ou Shapely, seraient appréciées.

  • Une sensibilité aux problématiques marketing, de stratégie publicitaire digitale et de gestion de campagnes serait un plus.

  • A l’aise en anglais.


Déroulement des entretiens

  • 1 échange téléphonique avec Margaux (HR BP).

  • 1 entretien avec ta future manager, Céline (Lead Data Scientist).

  • 1 entretien avec Guillaume (CPO).

Envie d’en savoir plus ?

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