En tant que Data Engineer, vous maîtrisez les outils de Machine Learning, de Deep Learning, d’Intelligence artificielle et souhaitez développer vos compétences en manipulation et transformation des données.

Vous êtes motivé(e), dynamique, et curieux(se) de comprendre comment fonctionne Datascientest, afin d’assurer l’amélioration des prestations ? Vos missions se diviseront donc en 2 axes :

Missions et activités principales :

• Responsable de l’infrastructure des données : processus de collecte, d’organisation, de stockage et de modélisation des données,
• Création d’outils et algorithmes pour le traitement des données,
• Assurer l’accès à différentes sources pour les Datascientists,
• Veiller à la qualité des données,
• Gérer la mise en place d’une politique de données respectueuses des réglementations en vigueur,
• Développement de solutions permettant de traiter des volumes importants de données,

Missions et activités complémentaires :

• Analyse de données dans une optique de suivi de leur qualité,
• Modélisation de données,
• Comprendre, assimiler et résoudre les problématiques existantes en matière de formation,
• Veiller sur les solutions Datascience les plus récentes

Compétences requises :

• Connaissance des outils informatiques,
• Maitrise des fondements mathématiques, statistiques et informatiques de la Datascience,
• Bonne maitrise de, Java, Scala (Spark), Python ..
• Attrait pour l’actualité relative au machine learning, deep learning, et intelligence artificielle.
• Bon niveau en Anglais.

Savoir faire

• Collecter, organiser et modéliser les données,
• Analyser les données afin d’assurer leur qualité, et les rendre accessibles aux Datascientists,
• Résoudre des problématiques complexes,
• Travailler en équipe,
• Savoir gérer son temps et hiérarchiser les priorités,
• Capable de supporter des charges de travail parfois élevées,
• S’adapter aux nouvelles solutions de Datascience.

Savoir être

• Être autonome, rigoureux(se), organisé(e),
• Avoir un bon esprit d’analyse, et une capacité à explorer de nouvelles stratégies,
• Preneur(se) d’initiatives,
• Disposer d’un bon niveau rédactionnel en français/anglais.

Niveau d’étude et expérience :Bac +5 en maths/informatique minimum, et bonne expérience en tant que Data Engineer.

Vous avez une appétence pour la formation et votre état d’esprit start-up vous permettra d’évoluer rapidement et de tirer l’entreprise vers le haut ? Rejoignez-nous !