On cherche un(e) ingénieur(e) pour prendre les rênes de notre pôle “data & infra”, un rôle clé au cœur de notre stratégie technologique qui vise à transformer la donnée brute en information actionnable pour chaque client.

Ta mission : bâtir la prochaine génération de notre infra data, fondée sur une architecture d’agents intelligents. Un poste clé pour quelqu’un qui veut à la fois construire, décider, et jouer un rôle structurant dans la vision tech à long terme.

Collecte à grande échelle (web scraping, open data), pipelines de traitement, base relationnelle et moteurs full-text : vous piloterez toute la chaîne data, de l’ingestion à l’exploitation.

Les attendus-clé :

• Proposer et accompagner des solutions novatrices pour fournir de plus en plus de valeur ajoutée sur les données collectées (p.ex. Bases de graphes, RAG, etc.)

• Gérer l’équipe « data » et coordonner l’ensemble de l’équipe technique sur l’aspect « infra »

• Construire/maintenir des pipelines d’acquisition/d’enrichissement

• Développer et gérer les microservices pour ces pipelines

• Prendre en main la CI/CD pour les différents environnements de toute la plateforme (déploiement K8s)

• Gérer l’infrastructure technique (multi-cloud) de Datapolitics

• Travailler avec les sous-traitants en data-acquisition

Nous recherchons un candidat ayant au moins 5 ans d’expérience dans ce type de poste avec les expérience suivantes:

• Leadership technique avéré, avec une expérience significative d’encadrement d’équipe dans un environnement de type start-up. Tu as déjà occupé un rôle de Tech Lead, su faire progresser les membres de ton équipe, et piloté des projets stratégiques de bout en bout,

• Tu as déjà déployé des systèmes en production dans des environnements multi-cloud (AWS, Scaleway, OVH), en gérant des contraintes opérationnelles fortes : haute disponibilité, sécurité, scalabilité, maîtrise des coûts,

• Tu maîtrises parfaitement Python et son écosystème data. Tu es à l’aise avec Flask pour concevoir des micro-services robustes, et avec Airflow pour orchestrer des pipelines complexes,

• Tu as une solide expérience dans des projets data-driven mêlant SQL (PostgreSQL de préférence) et ElasticSearch, avec un vrai souci de performance, de qualité des données et de maintenabilité,

• Tu as un fort background DevOps / DataOps avancée : Docker, Kubernetes, GitHub Actions font partie de ton quotidien et tu sais industrialiser tes workflows efficacement,

• Tu es rompu(e) aux méthodes Agile, et sais allier rigueur, flexibilité et sens du produit,

• Tu es sensible aux enjeux de privacy et de conformité (RGPD, anonymisation, privacy-by-design),

• Enfin, tu as un goût marqué pour l’innovation, l’intelligence artificielle et un réel intérêt pour les projets à impact public : mettre la tech au service de l’intérêt général te motive profondément.

• Entretien avec le CTO

• Entretien avec le CEO

• Cas pratique avec le CTO + une partie de l’équipe tech

• Entretien de fit avec le reste de l’équipe