En tant que Data Engineer, vous travaillerez au plus près du Data Engineer responsable de la donnée textuelle et collaborerez avec les équipes Produit, Customer Success et Sales.
Votre objectif : exploiter, transformer et valoriser les données textuelles (registres, actifs, référentiels…) sous différents formats (excel, word, pdf, bdd…) afin de les intégrer dans la plateforme Dastra.
C’est un rôle hybride mêlant projet, data, privacy, analyse, conseil client et intégrations.
Vos missions principales
🔹 1. Analyse & valorisation de la donnée
Examiner, structurer et transformer des données textuelles issues des registres, cartographies, référentiels ou autre élément documentaire du client.
Détecter incohérences, doublons, données orphelines, référentiels incomplets.
Produire des rapports structurés et des analyses orientant le client vers des plans d’action (consolidation des référentiels, cohérence des actifs, mesures de sécurité…).
Créer des dashboards clairs et narratifs pour aider le client à comprendre sa maturité Privacy.
🔹 2. Conseil opérationnel auprès des clients
Comprendre leurs pratiques, leurs registres, leurs flux de données.
Vulgariser vos analyses et proposer des pistes de remédiation concrètes.
Aider à exploiter nos modules (cartographie, compliance, assets, référentiels…) pour accélérer leur mise en conformité.
🔹 3. Intégrations & connecteurs
Travailler avec les clients pour comprendre leurs besoins d’intégration (Salesforce, ServiceNow, outils internes…).
Cadrer les échanges, analyser la faisabilité, cartographier les données et définir les mappings.
Collaborer avec les équipes Dev/Produit pour construire ou améliorer les connecteurs Dastra.
Participer à la qualification technique et à l’estimation des charges avec l’équipe commerciale.
🔹 4. Amélioration continue & vision data
Contribuer à l’amélioration des processus d’import, de transformation et de contrôle qualité de la donnée.
Être force de proposition sur la manière d’exploiter la donnée Privacy/compliance pour offrir plus de valeur à nos clients.
Expérience
2 à 4 ans d’expérience dans un rôle Data : Data Analyst, DataOps, Data Engineer junior, Consultant Data ou équivalent.
Expérience sur des projets impliquant analyse de données textuelles ou structuration de données métiers complexes.
Compétences clés
Solides bases en manipulation de données textuelles (structures, parsing, nettoyage, logique).
Aisance en DataViz / dashboards / analytics.
Compréhension des enjeux Privacy / RGPD opérationnels (pas besoin d’être juriste).
Connaissance fonctionnelle des API, des flux data ou des intégrations SI.
Capacité à échanger avec des clients, cadrer un besoin, proposer des solutions.
Anglais courant, maîtriser l’allemand est un plus
Soft skills
Sens de la pédagogie et vulgarisation.
Autonomie, initiative, sens de la structure.
Appétence pour la qualité de la donnée et la conformité.
Capacité à travailler sur des sujets transverses.
Curiosité naturelle pour comprendre les environnements métiers des clients.
Pourquoi nous rejoindre ?
Un rôle rare et stimulant : au cœur de la Data, du Privacy et du fonctionnel.
La possibilité d’influencer directement l’évolution des connecteurs et de la data chez Dastra.
Un environnement où la créativité, l’initiative et la responsabilité sont valorisées.
Une équipe passionnée, à taille humaine, avec un fort esprit de collaboration.
Bureaux à Paris et télétravail possible selon profil, matériel fourni.
Vous rencontrez Aurélie, notre responsable RH puis Mathieu, Data privacy Engineer
Nous vous demanderons de passer un test technique
Rencontre avec Jérôme, COO
Rencontrez Antoine, Directeur Technique et Cofondateur
Rencontrez Romain, Directeur Commercial et Cofondateur
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.