Data Engineer (H/F)

Le Groupe Cyllene c’est plus de 400 collaborateurs, qui accompagnent quotidiennement leurs clients dans le domaine du numérique et de la gestion des données : hébergement en Datacenters privés ou en Cloud public, Cyber sécurité, développement web & mobile, marketing digital, solutions collaboratives…

La Business Unit Digital du Groupe Cyllene est spécialisée dans le conseil en stratégie digitale. Nous imaginons et intervenons sur l’ensemble de la chaîne de valeur digital : stratégie, conception, déploiement de dispositifs innovants (applications web et mobile) pour nos clients dans divers secteurs d’activités (automobile, audiovisuel, immobilier, transport, cosmétique, …).

Vous travaillerez dans un environnement challengeant sur des problématiques de traitement de données complexes et variées. Nous vous offrons la possibilité évoluer tant au niveau technique qu’au niveau des responsabilités.

Pour en savoir plus : www.groupe-cyllene.com

Vous êtes Développeur Data et cherchez de nouveaux challenges ? Et si vous décidiez de travailler dans le marketing digital : un des secteurs qui génère le plus de données aujourd’hui ?

Dans le cadre de notre croissance, nous sommes à la recherche d’un(e) Data Engineer H/F. Vous participez à la mise en place de solutions Data pour centraliser les données des clients et garantir leur qualité et leur exploitation.

Détail des missions

• Implémenter et mettre en place des traitements de données dans leur intégralité (data pipeline) :

o   Collecte et ingestion de flux de données

o   Modélisation et nettoyage

o   Traitement et transformation de la donnée collectée,

o   Contrôle de qualité / pertinence et détection des anomalies

o   Restitution des données sous divers formats

• Industrialiser et déployer des pipelines de traitement On Premise et dans le Cloud (AWS, Azure) ;

• Veiller à la gouvernance des données et mise en place de process MDM :

o   Rapprochement de données de différentes sources non homogènes

o   Dédoublonnage,

o   Normalisation,

o   Historisation

o   Calcul d’indicateurs et d’agrégats

• Ordonnancer et planifier des traitements dans les environnements de production ;

• Participer à l’évolution de la stack technique et au choix des outils (Framework interne, technologies BigData, Cloud,…) ;

• Participer à la veille technologique et s’informer en permanence des nouveautés dans le domaine ;

• Collaborer avec une équipe de DevOps pour la mise en place des outils BigData et assurer la sécurité des données ;

• Optimiser les traitements, revues de code ;

Environnement technique

• Technologies et langages :

o   SQL/T-SQL, Hadoop, Spark, Scala, Python (PySpark), Hue, Zeppelin, Suite MS BI (SQL Server, SSIS, SSRS), PowerShell, Shell Unix, AWS (S3, Glue), Docker/Kubernetes, Frameworks maison, Power BI, tableau software.

• Organisation et agilité :

o   Gitlab, Scrum/Jira

• Vous justifiez d’une expérience professionnelle de 3 ans minimum dans la data et avez déjà travaillé sur un environnement Bigdata avec Spark et Hadoop ;

• Vous êtes à l’aise avec dans des environnements algorithmiques complexes ;

• Vous êtes autonome, rigoureux, force de proposition vous avez un bon relationnel ;

• Vous êtes passionné par la data ;

• Vous êtes diplômé(e)s d’une école d’informatique ;

• Vous avez développé une appétence à la compréhension fonctionnelle ;

• Des connaissances Cloud (AWS, Azure) seraient un plus.