Nous recrutons un.e stagiaire Ingénieur.e Data Scientist / Data Engineer pour rejoindre notre Business Unit INDUSTRIE au sein de la Business Line Data & Process Intelligence, spécialisée dans l'accompagnement de nos clients dans leurs problématiques associées à la transformation digitale. Nos offres se déclinent autour de la data intelligence & de la maintenance prédictive, de la digitalisation des processus industriels et du SI Métiers.

Votre mission :

Vous intégrerez notre Pôle Data et participerez à la conception et au développement de solutions innovantes dans le domaine de la data science et de l’intelligence artificielle appliquées à l’industrie.

Selon les projets en cours, vos missions pourront inclure :

• Analyse et valorisation des données : Collecter, préparer et structurer des données issues de sources variées (capteurs, systèmes industriels, logs, etc.) pour en extraire des informations pertinentes.
• Exploration et veille technologique : Réaliser des études sur les approches et outils récents en IA, machine learning, big data et automatisation, afin d’identifier les solutions adaptées aux problématiques industrielles.
• Développement de modèles et d’outils : Concevoir et implémenter des algorithmes ou prototypes permettant d’améliorer la performance, la fiabilité ou l’efficacité des systèmes (ex. optimisation, prédiction, automatisation).
• Visualisation et restitution : Développer des interfaces ou tableaux de bord pour faciliter l’interprétation des résultats par les équipes métiers.
• Contribution à l’innovation : Participer à des projets exploratoires autour de thématiques stratégiques telles que la maintenance prédictive, l’optimisation éco-énergétique, l’automatisation intelligente, l’analyse de causes racines ou la simulation numérique.

Rejoignez une entreprise où l’humain, l’innovation et l’impact se rencontrent.

Chez CS, nous offrons :

• Une expérience collaborateur enrichissante, portée par un environnement de travail conçu pour favoriser la flexibilité, l’autonomie et le bien-être au quotidien.
• Un parcours d’intégration complet pensé pour embarquer chaque talent dès le premier jour et une Academy pour développer vos compétences, enrichir votre expertise et construire les parcours professionnels qui vous ressemblent.
• Un engagement sociétal fort : plus de 3 000 associations soutenues, une politique handicap active, une culture inclusive, une démarche de numérique responsable, et des partenariats comme Elles bougent pour inspirer les talents féminins de demain.

…et bien d’autres avantages à découvrir en nous rejoignant !

Notre singularité ? L’alliance unique entre expertise technologique, projets critiques et engagement humain. Entreprise innovante et responsable, nous construisons un environnement éthique, inclusif et tourné vers l’avenir. Ouverts à tous les talents, nous croyons que la diversité est une richesse.

LA SUITE DES EVENEMENTS :

Si votre profil correspond, vous serez invité.e à un entretien technique avec l’un de nos Responsables opérationnels, pour échanger sur vos compétences et votre vision du métier.

Enfin, parce que nous valorisons la transparence et le respect, nous nous engageons à vous faire un retour personnalisé par téléphone, quelle que soit l’issue du processus.

#Stage #DataScience #DataEngineer

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques, à la recherche d’un stage d’une durée de 6 mois, vous souhaitez vous spécialiser dans le traitement et l’analyse de données à grande échelle, notamment dans le domaine aéronautique.

Vous maîtrisez les langages de programmation, en particulier Python, PySpark et JavaScript, ainsi que les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy, etc.). Vous avez également des connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning, notamment pour la manipulation et la prévision de séries temporelles.

Vous disposez d’une compréhension des plateformes Big Data (par exemple Spark, Hadoop, Hive) et des environnements distribués, ainsi que des compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données.

Une expérience ou un intérêt marqué pour l’utilisation et le fine-tuning de modèles de langage (LLM) est apprécié. Vous êtes également capable de concevoir des interfaces applicatives pour exploiter et diffuser les différents algorithmes et modèles développés.

Votre curiosité pour les technologies émergentes et votre capacité à travailler sur des projets innovants sont des atouts majeurs.

Rejoignez une entreprise où l’humain, l’innovation et l’impact se rencontrent.

Chez CS, nous offrons :

• Une expérience collaborateur enrichissante, portée par un environnement de travail conçu pour favoriser la flexibilité, l’autonomie et le bien-être au quotidien.
• Un parcours d’intégration complet pensé pour embarquer chaque talent dès le premier jour et une Academy pour développer vos compétences, enrichir votre expertise et construire les parcours professionnels qui vous ressemblent.
• Un engagement sociétal fort : plus de 3 000 associations soutenues, une politique handicap active, une culture inclusive, une démarche de numérique responsable, et des partenariats comme Elles bougent pour inspirer les talents féminins de demain.

…et bien d’autres avantages à découvrir en nous rejoignant !

Notre singularité ? L’alliance unique entre expertise technologique, projets critiques et engagement humain. Entreprise innovante et responsable, nous construisons un environnement éthique, inclusif et tourné vers l’avenir. Ouverts à tous les talents, nous croyons que la diversité est une richesse.

LA SUITE DES EVENEMENTS :

Si votre profil correspond, vous serez invité.e à un entretien technique avec l’un de nos Responsables opérationnels, pour échanger sur vos compétences et votre vision du métier.

Enfin, parce que nous valorisons la transparence et le respect, nous nous engageons à vous faire un retour personnalisé par téléphone, quelle que soit l’issue du processus.

#Stage #DataScience #DataEngineer

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

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