💬 NOTRE RAISON D'ETRE

" La fiabilité et la disponibilité des données afin de soutenir la performance, la conformité et l’innovation au service de toutes les équipes d’Arkéa Asset Management "

🎯 VOS MISSIONS

• Intégrer les données provenant de fournisseurs externes (indices, ESG, notations, etc.)
• Vous accompagner dans l’analyse de certaines situations (lancement de fonds, labellisation, appel d'offres etc...) grâce à l’exploitation de nos données
• Produire des données et des résultats issus des modèles internes d’Arkéa AM (ex. : scoring ESG, attribution de performance, univers de gestion)
• Mettre à disposition et donner du sens aux données à travers des dashboards répondant à vos questions
• Définir la politique de qualité de la donnée chez Arkéa AM et en assurer l’application dans les projets informatiques
• Gérer la relation avec les fournisseurs de données

Activités et responsabilités du poste
En tant que Data Engineer, vous serez en charge de :

• Mettre en place et gérer les flux de données sur un environnement GCP / Onyxia.
• Automatiser les processus de traitement des données à l'aide d'Airflow.
• Suivre et optimiser les performances des systèmes en production.
• Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées.
• Animer des réunions avec les différentes entités du groupe Arkéa, devenant ainsi le référent technique sur ces sujets. 
   

Vous serez rattaché au CDO et accompagné d’un Tech Lead pour garantir la cohérence et la pertinence des solutions proposées.

• Vous justifiez d’un minimum de 2 ans d’expérience sur un poste similaire.
• Vous avez une expérience dans le secteur de la finance ou de l'Asset Management.
• Vous possédez une vision d'architecte technique, vous permettant de concevoir des solutions data robustes et évolutives.
• Vous avez une bonne connaissance des technologies classiques de traitement de données (bases de données SQL et NoSQL, outils ETL, data warehousing, etc.).
• Vous faites preuve de curiosité et d’un réel intérêt pour la gestion d'actifs et les enjeux liés à ce secteur.
• Vous êtes à l'aise dans des environnements collaboratifs et avez un bon relationnel pour échanger avec les différentes entités du groupe.
   

Compétences techniques :

• Maîtrise de GCP et Airflow pour l'automatisation des flux de données.
• Connaissance des outils et langages de traitement de données (SQL, Python, R, etc.)
• Compréhension des enjeux liés à la gestion des données dans le secteur de la finance.