Nous recherchons notre futur Data Architecte pour participer à la gestion de la plateforme data & IA du Crédit Mutuel Arkéa sur les missions suivantes : veille, évolution, maintien en condition opérationnelle, accompagnement.
Ce poste s’inscrit dans un environnement riche et dynamique caractérisé par une gestion multi-projets. Nos équipes métiers et utilisateurs s'appuient sur la Data pour des cas d'usage critiques et ont de très fortes attentes quant à la performance, la sécurité et l'innovation apportées par la plateforme.
Votre mission :
Au sein de l’équipe, vous occuperez un poste transverse et agirez en tant que pilier technique et garant de la cohérence du Système d’Information Data.
Véritable trait d'union entre les équipes infrastructures et les équipes projets, vous ne serez pas seulement un exécutant technique, mais un conseiller de confiance qui aide les différents métiers à tirer le meilleur parti des outils mis à leur disposition.
Vos principales missions seront les suivantes :
1/ Évolution et intégration
2/ Maintien en Condition Opérationnelle
3/ Accompagnement et Conseil
4/ Veille technologique et Innovation
Nous recherchons un profil de niveau Bac+5, avec une expérience significative dans un contexte data (idéalement plus de 5 ans) notamment sur la modern data stack, et ouvert à travailler et faire évoluer un legacy. Une expérience de pilotage projet serait un vrai plus.
Les compétences techniques attendues :
Langages : maîtrise de Python, SQL (des notions en R, Java ou PIG sont un plus).
Écosystème Data & IA : bonne connaissance des solutions de requêtage distribué (comme Starburst / Trino), des environnements de Data Science (Jupyter, R Studio).
Bonus apprécié : connaissance des outils de MLOps, du déploiement de modèles (mise en API) et familiarité avec les briques de l'IA générative (LLM, bases de données vectorielles, frameworks type LangChain).
Infrastructures & DevOps : maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) :
Architecture : compréhension poussée des modèles d'architecture de données modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh)
Vous vous reconnaissez également dans ces qualités :
Nous rejoindre, c’est :
Rencontrez Mustapha, Responsable data
Rencontrez Audrey, Chargée de Projet RH
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.