Au sein du pôle quantitatif, l'alternant assistera les gérants dans leur quotidien.

Gestion et suivi des fonds :

• Participer à la gestion quotidienne de fonds actions thématiques et de stratégies de performance absolue.
• Suivre la performance, les risques et les expositions des portefeuilles, et proposer des ajustements en fonction des conditions de marché.
• Développement d'outils permettant d'améliorer la productivité de l'équipe.

Gestion des risques et couvertures :

• Suivre les dispositifs de couverture systématique contre les risques de baisses significatives de marché.
• Valoriser quotidiennement nos solutions.

Recherche quantitative et modélisation :

• Contribuer au développement, à l'amélioration et au backtesting de modèles quantitatifs utilisés dans la gestion.
• Participer à identifier de nouveaux facteurs, biais ou signaux exploitables.
• Collaborer à l'intégration de techniques d'intelligence artificielle.

Données et infrastructure quantitative :

• Participer à l'enrichissement de l'architecture de données, incluant données de marché, fondamentales, ESG et alternatives.
• Contribuer aux processus de collecte, nettoyage, structuration et exploitation des données, en lien avec les besoins des modèles de gestion.

Diffusion de l'information et communication financière :

• Contribuer à la production de reportings de gestion, à destination des équipes internes, des partenaires commerciaux et des investisseurs.

Formation et compétences techniques :

• Formation Bac +4 en finance, ingénierie, mathématiques appliquées ou statistiques.
• Solides connaissances en gestion actions et/ou en stratégies de performances absolues.
• Intérêt marqué pour les approches quantitatives, incluant modélisation, backtesting et analyse de données.
• Bonne compréhension des mécanismes de gestion du risque et de couverture.
• Bases solides en mathématiques.
• Maîtrise de certains langages de programmation (Python et VBA).

Qualités analytiques et intellectuelles :

• Forte capacité d'analyse, de structuration et de synthèse, permettant de relier données, modèles et décisions de gestion.
• Esprit critique et curiosité intellectuelle, avec un goût prononcé pour la recherche.
• Capacité à appréhender des problématiques complexes et à proposer des améliorations pragmatiques des modèles et des processus.
• Excellente capacité à gérer plusieurs tâches simultanément et à respecter les délais.

Communication et posture professionnelle :

• Capacité à formaliser et diffuser l'information, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral, à travers des reportings, présentations et supports de communication.
• Aptitude à expliquer des concepts complexes de manière claire et pédagogique, et à contribuer au storytelling des fonds.
• Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs variés (gestion, risques, data, commercial, marketing).
• Capacité à communiquer en français et en anglais de manière fluide.

Qualités personnelles :

• Rigueur, autonomie et sens des responsabilités.
• Capacité à travailler en équipe, dans un environnement collaboratif et exigeant.
• Goût pour l'innovation et le développement.