Au sein de la Direction Arkéa Solutions Informatiques, le service DE-RECORD est à la recherche de son/sa futur(e) stagiaire, à partir de janvier 2026, pour une durée de 4 à 6 mois, sur la région brestoise.

Au sein du service DE–RECORD, l’unité Fraude, composée de 4 collaborateurs, a pour but de mettre à disposition des métiers les outils informatiques permettant de :

• Piloter et surveiller les données fraude ;
• Identifier les zones de risque de fraude ;
• Mesurer l’impact de la fraude ;
• Adapter les dispositifs de lutte contre la fraude en fonction du risque identifié ;
• Suivre l’effet de la mise en place des mesures de réduction du risque ;
• Réaliser une revue des mesures de réduction du risque, simuler l’impact d’une modification pour en mesurer son efficacité ;
• Répondre aux demandes réglementaires ;
• Agréger l'ensemble des informations disponibles au sein du Groupe, voire à l'externe, notamment lors d'épisodes de fraude ou de périodes de crise.

Au cours de ce stage, et en lien étroit avec nos 5 interlocuteurs de la Direction des Risques, vous participerez à un projet visant à développer et à automatiser des traitements Batch sur Data Catalyst, socle Big Data du Crédit Mutuel Arkéa, basé sur du SQL. Ces traitements ont pour objectif d’alimenter à la fois un datamart métier et un datamart de restitution Fraude.

Vous serez également amené(e) à travailler sur la solution OAC afin de réaliser des tableaux de bord destinés au pilotage et à la surveillance des données liées à la fraude.

Ce stage peut potentiellement déboucher sur une alternance.

Vous préparez une formation de niveau Bac+5 en école d’ingénieur ou en université dans le domaine de l'informatique et/ou de la Data.

Vous avez une bonne connaissance en traitement de données, notamment en SQL et vous avez une appétence pour les projets Data.

Vous faites preuve de rigueur et d'organisation. Vous possédez des compétences d'analyse et de synthèse. Vous êtes curieux(se) et vous aimez apprendre et partager. Vous vous épanouissez dans un environnement collaboratif.