Qui sommes nous

Euro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit, réalise, maintient et exploite un système d’information commun utilisé par le Groupe.

Les activités de développement et de production informatique au niveau national et international sont assurées par environ 4000 salariés répartis sur plusieurs sites géographiques au niveau national : Strasbourg, Nancy, Dijon, Orléans, Lyon, Lille, Cergy, Val de Fontenay, Paris et Nantes.

Première Banque à adopter le statut d’entreprise à mission, le Crédit Mutuel Alliance Fédérale s’investit et s’engage dans différentes missions sociales et environnementales :

• L’accompagnement de tous par notre organisation coopérative et mutualiste reste au cœur de notre ADN.
• La technologie au service de l’humain est une référence dans notre monde connecté.
• La solidarité et l’éco-responsabilité deviennent des axes clés dans notre développement.

Notre raison d’être : Ensemble, Ecouter et Agir.

Vos missions

Au sein de l’équipe en charge de concevoir et maintenir les services en Machine Learning destinés à détecter et prévenir les fraudes financières et le blanchiment, vos missions seront les suivantes :

• Réaliser des études initiales pour évaluer le coût et les gains potentiels d’utilisation du Machine Learning
• Concevoir des algorithmes et des modèles performants répondant aux différents besoins métier
• Concevoir et rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques
• Etre en soutien des chefs de projets pour répondre aux demandes d’évolutions, organiser les déploiements, suivre et maintenir la production
• Travailler en mode projet dans le respect du Système de Management de la Qualité
• Assurer un travail de vieille scientifique notamment via l’accompagnement de Data Scientists juniors et externes.

Ce que vous allez vivre chez nous

Concrètement nos collaborateurs et nos collaboratrices bénéficient :

• D’une rémunération fixe versée sur 13 mois
• De 29 jours de congés payés et jusqu’à 23 jours de RTT par an
• D’une prime de participation et d’intéressement pouvant atteindre jusqu’à 2 mois de salaire en fonction des résultats du groupe
• D’un accord permettant jusqu’à 2 jours de télétravail/semaine
• D'un plan épargne entreprise (PEE), d’un plan épargne retraite collectif (PERECOL) et d’un compte épargne temps (CET)
• D’une participation aux frais de transports en commun jusqu’à 75 % ou d’une prime mobilité douce (cyclistes, covoiturage)
• D’un régime de retraite supplémentaire (PERO) prise en charge à 100 % par l’employeur après 12 mois d’ancienneté
• D’un plan de formation ambitieux et d’un accompagnement tout au long de la carrière
• D’une convention collective avantageuse et d’un ensemble de mesures complémentaires (parentalité, handicap et proches aidants, égalité professionnelle, …)

Ce que nous allons aimer chez vous

Diplômé d’un Bac+5 scientifique, vous êtes un(e) Data Scientist confirmé(e) ou possédez une expérience professionnelle de 3/5 ans en développements Python ainsi qu’une réelle expertise en Machine Learning/Deep Learning. Une expérience avec les données structurées serait un plus.

Vous savez faire preuve d’autonomie en conception et évaluation d’algorithmes et de modèles. Vous avez déjà travaillé en méthode agile et vous maîtrisez l’anglais écrit et parlé.

Autonome et organisé(e), vous faites preuve d'initiatives et d'esprit de synthèse. Vous possédez de bonnes qualités relationnelles et aimez travailler en équipe. Vous avez le souci du respect des normes et standards qualité.

Autres informations

Le poste basé à Nancy est à pourvoir dès que possible.