L’auditrice / auditeur Data au sein d’IGE est responsable d’acquérir, exécuter, transformer, charger, analyser et visualiser les données brutes provenant des applications composant le système d’information de Credit Agricole Corporate and Investment Banking (CACIB) afin d’aider l’identification de risques existants et émergents, de fournir des analyses sur des données pour des audits et des projets internes ainsi que de travailler sur l’automatisation de test d’audits afin d’augmenter la couverture des audits sur différents aspects (efficience, profondeur et exhaustivité des analyses), ce qui permettra de fournir un meilleure assurance dans les résultats. L’auditrice / auditeur Data devra également documenter les spécifications techniques des requêtes, extractions et analyses qui pourront être ré-utiliser, avec les informations pertinentes de leur source, champs clés et utilisation. L’auditrice / auditeur Data pourra également faire des travaux d’audit, ou elle / il fournira des indications sur la façon d’analyser les données permettant une meilleure couverture d’audit.

Responsabilités principales

Missions d’audits et suivi continu

• Identifier et collecter les données importantes provenant des applications et sources clés pour la mission afin de les analyser pour supporter l’équipe d’audit
• Contribuer au planning de la mission avec le prisme de l’analyse de données et d’identifier les domaines pour automatiser certains tests
• Présenter les propositions d’automatisation au management d’IGE sur les processus existants et/ou tests
• Travailler de concert avec les équipes d’audits afin de définir et de réaliser des tests
• Développer le code de ces tests, qui pourront être ré-utiliser dans d’autres audits
• Définir, documenter et construire des scripts d’analyses de données et s’assurer de leur réutilisabilité
• Fournir les résultats d’analyses aux équipes d’audit interne et supporter les équipes à travers des réunions ou formations afin de les aider a comprendre les analyses fournies
• Etendre la bibliothèque de scripts Python actuellement utilisée par le service