Ce que vous allez faire

Craft AI est une plateforme permettant de créer des applications d’IA dans un cadre de confiance. Notre technologie permet de combiner n’importe quel modèle de langage avec différents outils pour construire des agents d’IA performants et souverains. Basé sur des modèles de langage open-source, l’agent peut être déployé sur une infrastructure dédiée et dans un cloud de confiance pour garantir une stricte confidentialité des données.

Craft AI a développé des partenariats avec des acteurs du Cloud Souverain (S3NS, Scaleway, Numspot, etc.) et lancé la solution Craft AI qui permet à toute organisation de déployer en quelques semaines sa propre IA Générative de confiance, basée sur les meilleures technologies open-source (Mistral, LLaMa).

Pour renforcer son équipe technique multi-dimensionnelle (software engineering, devOps, data science et rechenche en IA), Craft AI recherche un ou une devOps de talent !

Directement au cœur du développement de notre plateforme SaaS vous interviendrez au sein de l’équipe tech. En particulier, votre rôle consistera à concevoir, faire évoluer et optimiser plusieurs aspects du produit :

• Pipeline de traitement et de stockage des données sur des clusters Kubernetes (PostgreSQL),

• Infrastructure (Terraform / Ansible / Bash / Docker / Kubernetes / Packer / AWS / GCP / Scaleway).

• Déploiement d’algorithmes de traitement des données et de machine learning (Node.js / Python),

Par ailleurs, vous interviendrez ponctuellement en support à l’équipe Customer Success auprès des clients de Craft AI.

Notre Stack Techno

• La plateforme cloud de Craft AI suit une architecture µservice basée sur Docker/Kubernetes.

• Au cœur de la stratégie de distribution des calculs se trouve un système de jobs basé sur Argo.

• Les infrastructures sont déployées sur AWS, GCP via Terraform et Ansible.

• Les bases de données utilisées sont de type PostgreSQL.

• Les langages de programmation utilisés sont Javascript (Front et Node.JS), ainsi que Python pour l’expérimentation “data

Ce que vous allez apprendre

• Comprendre les enjeux d’infrastructure et de scalabilité du Machine Learning,

• Comprendre les problématiques d’explicabilité liées à l’intelligence artificielle,

• Devenir un acteur du développement d’une startup tech ambitieuse en pleine croissance !

Lifestyle

Nous sommes tous déjà en télétravail partiel, un minimum de deux jours par semaine sur place est demandé.
Horaires aménagés possibles (pour les parents par exemple). Bureaux en open-space.

Ce dont nous avons besoin

• Solide expérience du développement et des opérations d’une infrastructure cloud distribuée.

• Maîtrise d’un outil de CI/CD

• Très bonnes connaissances Réseaux (IP, HTTP, DNS, VPN, …).

• Expérience des technos de containérisation (Docker, Kubernetes, Argo…) idéalement sur AWS et Scaleway, tout autre cloud est un plus.

• Culture technique, notamment autour du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle,

• Capacité à travailler en itérations courtes et à prendre en compte les retours,

• Anglais lu, écrit et parlé.

• Après avoir étudié votre CV, nous vous proposerons :

  • Entretien avec un devOps, avec potentiellement une séance de pair-programming,

  • Entretien avec le CTO

  • Rencontre avec plusieurs membres des équipes Dev/R&D/Produit/DataScience

    Idéalement le process tient en 2 semaines. (Les rendez-vous sont en visio par défaut, même si nous aimons bien vous rencontrer dans nos locaux)