Rattaché(e) au Directeur Data & Insights, votre mission consiste à contribuer à l’optimisation de nos stratégies marketing via l’exploitation avancée de données clients. Ce poste s’inscrit dans une démarche d’innovation pour personnaliser les parcours clients et maximiser l’impact des campagnes cross-canaux.

Missions principales :

• Déploiement des Mix Marketing Modèles :

  • Participer à la construction et à l’industrialisation de modèles prédictifs pour mesurer l’impact des investissements marketing.

• Gestion de bases de données probabilisées :

  • Piloter une base de millions de profils clients avec des attributs probabilisés (segmentation, scoring d’achat,…). Cette mission clé nécessite de solides connaissances en statistiques et probabilités et ayant un rôle central de recommandations.

  • Assurer la qualité et la cohérence des données via des outils SQL/NoSQL et des dashboards Power BI.

• Développement d’algorithmes de mediaplanning :

  • Concevoir des modèles de recommandation/déduplication multi-canaux (web, email, réseaux sociaux, médias, CRM). Il est ici essentiel de disposer de connaissances de base des modélisations médiaplanning média. Un stage en régie publicitaire ou agence média serait un plus significatif.

  • Collaborer avec les équipes média pour traduire les insights en plans d’action opérationnels.

Compétences requises

• Techniques :

  • Solides bases statistiques et probabilités.

  • Maîtrise de la modélisation via des approches de régression ou de machine learning.

  • Maîtrise de Python, SQL et des librairies de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow).

  • Expérience avec les outils de data visualisation (Power BI, Tableau) et plateformes cloud (AWS, Azure).

• Transverses :

  • Capacité à vulgariser des concepts statistiques complexes auprès des équipes métier.

  • Appétence pour le marketing digital

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur (ENSAE, Télécom…) ou master en data science. Vous avec acquis de fortes connaissances statistique, probabilités et de modélisation. Une compétence en Python, SQL, librairies de machine learning (Scikit-larn, TensorFlow) , outils data visualisation complète votre cursus.

Votre curiosité, votre capacité à vulgariser des concepts statistiques complexes ainsi que votre capacité à travailler en mode transverse vous permettront de vous épanouir dans cet environnement techniquement et humainement stimulant.

Un stage dans l’univers des médias et de la communication (régies publicitaires, agences médias ou de communication, département communication annonceur) serait un plus.