Contexte :

Notre entreprise propose une solution open source, Coog, permettant la souscription et la gestion du cycle de vie de contrats d’assurance santé, prévoyance et emprunteur.
Coog est construit sur le framework open source Tryton et s’intègre dans un écosystème via des middlewares d’API facilitant la communication avec des services tiers et des interfaces externes.

Nous souhaitons investiguer des pistes d’amélioration de l’expérience utilisateur utilisant les avancées récentes dans le domaine de l’IA

Objectif du stage :

Dans ce contexte, nous cherchons à identifier des fonctionnalités pouvant bénéficier d’une intégration avec un service d’Intelligence Artificielle, puis concevoir et mettre en place un Proof of Concept (POC) sur certaines d’entre elles

Missions principales :

Le stagiaire sera amené à :

1. Se familiariser avec les besoins auxquels répond coog

2. Identifier / proposer les fonctionnalités pouvant bénéficier d’interactions avec des LLM / Agents

3. Mettre en place d’un POC sur un périmètre réduit

• Création d’une infrastructure IA privée

• Application sur au moins une des fonctionnalités identifiée

4. Documentation du processus de mise en place

Livrables attendus :

• Listing de fonctionnalités de coog pouvant bénéficier d’un branchement sur une IA agentique, accompagnés d’exemples d’interactions envisageables

• Mise en place puis démonstration en interne pour une de ces fonctionnalités

Documentation sur cette mise en place

Technologies et outils :

• AWS (Bedrock)

• Linux

• Python

• Bonus : connaissance protocol MCP

• Étudiant(e) en informatique, école d’ingénieur ou école de programmation (BAC+5).

• Spécialisation IA, cas d’usage et mise en place

• connaissance, projet ou expérience en fine tuning de système existant serait un plus.

• Stage long (6 mois)

• Bonnes capacités d’analyse et sens de l’expérience utilisateur (UX).

• 1er entretien: RH

• 2e entretien: Opérationnel