En tant qu’AI/ML Engineer Senior en mission chez Document-IA, vos missions seront de :

1. Stratégie et architecture technique IA/ML

• Réaliser un état de l’art technique complet des solutions d’IDP (Intelligent Document Processing) et des approches existantes (OCR, Computer Vision, NLP, LLM, etc.)

• Définir une stratégie technique IA/ML en accord avec les enjeux du projet

• Évaluer et comparer les performances des différentes solutions disponibles sur les datasets de DossierFacile et MonDevisSansOubli

• Proposer une architecture technique optimale combinant les meilleures briques technologiques

1. Analyse et cadrage technique

• Cartographier les irritants et pain points du traitement manuel des documents

• Identifier les cas d’usage automatisables et les prioriser selon leur valeur/complexité

• Définir les critères de qualité et métriques d’acceptance (robustesse, précision, temps de traitement)

• Documenter les résultats et recommandations pour la suite du développement

Livrables attendus

• Cartographie des besoins utilisateurs et des cas d’usage prioritaires

• Rapport d’état de l’art technique avec recommandations d’architecture

• Démonstration d’un ou plusieurs POC validant les approches retenues

• Évaluation comparative des performances sur les datasets des projets pilotes

• Documentation technique et guide de prise en main pour assurer l’autonomie de l’équipe

La mission laisse une autonomie méthodologique au freelance pour atteindre ces objectifs, en privilégiant une approche itérative et centrée utilisateur.

Compétences techniques ML/IA

• Expertise en Machine Learning et Computer Vision

• Maîtrise des frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Transformer)

• Connaissance des techniques de traitement d’images et de NLP

Compétences techniques générales

• Maîtrise de Python et de ses librairies scientifiques (NumPy, Pandas, scikit-learn)

• Maîtrise des outils de versioning (Git)

Profil

• 5+ ans d’expérience en ML/IA, dont au moins 2 ans sur des projets de Computer Vision

• Expérience confirmée dans la mise en production de modèles ML

• Capacité à travailler en autonomie tout en étant force de proposition

• Esprit critique et capacité d’analyse pour évaluer différentes approches techniques

• Sensibilité aux enjeux de l’administration publique et aux contraintes de performance

• Excellentes capacités de communication pour présenter des concepts techniques

• Approche pragmatique orientée résultats

Un plus

• Expérience avec des solutions d’IDP existantes (AWS Textract, Google Document AI, etc.) et reconnaissance optique de caractères (OCR)

• Maîtrise des pipelines MLOps (versioning de modèles, monitoring, déploiement)

• Expérience dans le secteur public ou sur des projets à impact

• Connaissance des réglementations sur la protection des données (RGPD)

1. Entretien initial avec le chef de projet

2. Présentation d’un cas d’usage Document AI (étude de cas technique)

Modalités pratiques

Durée et rythme

• Durée : A définir par le freelance en fonction de la complexité identifiée de la mission.

• Rythme : idéalement 4 jours par semaine en moyenne, organisation flexible (min 2 jours par semaine).

• Possibilité de travail à distance

Un embarquement est obligatoire. Il te permettra de rencontrer la communauté, de comprendre l’écosystème public et de connaître les standards de qualité beta.gouv.fr.

Contractualisation

• La mission de freelance devra être obligatoirement réalisée à travers Scopyleft, entreprise titulaire du marché public utilisé par le projet Document-IA.

Plus de précisions dans la documentation beta.gouv sur les indépendants.

Rémunération

• TJM en lien avec l’observatoire des TJM pratiqués dans la communauté beta.gouv.fr

• Facturation selon les modalités du marché public