Rattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement, le Data Lab regroupe des compétences de Data Science, d’IA et de Software Engineering pour concevoir, développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus, les produits et les services de l’entreprise.

L’équipe compte une trentaine de personnes réparties entre Paris, Toronto et Casablanca.

Le Data Lab cherche à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement, principalement en Python mais aussi en React et en Java, et gère des pipelines CI/CD pour déployer des applications et des APIs sur les infrastructures Docker/Kubernetes, sur Apache Airflow et dans le Cloud.

La formation et la veille technologique sur du temps réservé ainsi que le partage des connaissances par des présentations entres membres de l’équipe font partie du mode de fonctionnement du Data Lab.

Les projets sont nombreux et variés avec des délais de développement courts et des mises en œuvre concrètes, par exemple :

• Extraction d’informations à partir d’images et de documents
• Intégration d’open-data et web-scrapping
• Construction et exploitation de base de données graphes
• Moteur de recherche spécialisé dans l’identification des entreprises
• API de valorisation de données pour de grands clients internationaux

Les missions : 

• Vous développez des solutions déployées sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud, et vous mettez en place le monitoring en production
• Vous proposez des solutions techniques et participez à la veille technologique

Le profil recherché :

• Formation d’Ingénieur ou équivalent
• Développement d’application Python avec des standards de qualité élevés et la mise en œuvre de bonnes pratiques
• Utilisation de bases de données SQL et NoSQL
• Autonomie, curiosité, travail en équipe et partage des connaissances
• Communication en Anglais (projets dans des contextes internationaux) 

Compétences appréciées :

• Mise en place de dashboards de monitoring (Kibana, Grafana)
• Mise en œuvre de chaîne CI/CD et déploiement Docker/Kubernetes
• Conception d’architectures d’application avec haute disponibilité
• Compétences en librairies orientées data science (e.g. Pandas)
• Connaissance en administration Linux
• Déploiement d'application dans le cloud et infrastructure-as-code
• Programmation front-end (React ou Angular ou Vue.js…)