Codoc recherche d’un stagiaire Data Scientist dans l’équipe R&D. Tu participeras à l’optimisation des algorithmes de pseudonymisation et à leur intégration dans des projets nationaux, tels que Meditwin.

Tes missions :

• Test des outils de pseudonymisation non supervisés : Tu développeras un outil de pseudonymisation basé sur des méthodes automatisées et non supervisées pour assurer la suppression des données sensibles dans les comptes-rendus hospitaliers (informations des médecins et des patients dans les entêtes et dans le corps du texte).

• Enrichissement d’une base de données de test : Tu seras chargé d’alimenter une base de données de test pour pouvoir tester tes modèles. La création de documents fictifs se basera sur des méthodes combinant LLM et connaissances experts.

• Optimisation des méthodes de NLP : Tu participeras aux projets d’amélioration de l’extraction des concepts médicaux dans les comptes-rendus et de leur standardisation aux classifications médicales.

• Veille technologique : Tu assureras la veille bibliographique sur les méthodes de pseudonymisation référencées dans le littérature scientifique. Tu seras chargé de partager ces informations au reste de l’équipe et à proposer des améliorations sur ce sujet.

• Mise en production : Accompagner des équipes codoc, tu pourras permettre la mise en production de l’algorithme en fonction des résultats.

Rejoindre codoc c’est :

• Donner du sens à ton travail en participant à la croissance d’une entreprise qui a du sens dans la santé

• Contribuer à apporter une solution avec un fort impact pour la communauté scientifique et médicale

• Un environnement de travail bienveillant qui encourage la créativité

Avantages :

• Des moments conviviaux en équipe réguliers

• Un jour de congé par mois.

• Des tickets-restaurants

• Mac

• Transport (50%)

Conditions du stage :

Durée du stage: 6 mois

Lieu: 34 boulevard Sébastopol, Paris

Date de début: Entre le 9 mars et le 30 mars en fonction de tes disponibilités

Télétravail: autorisé ponctuellement à partir de deux mois de stage

Si tu te reconnais dans au moins cinq de ces points, n’hésite pas à nous contacter pour ce poste.

• Master 2 en école d’ingénieur ou en cursus Data Science

• Une appétence pour les enjeux liés aux données de santé et leur impact sur la recherche et l’innovation médicale

• Excellente capacité de communication orale et écrite

• Connaissance du traitement de langage naturel (NLP)

• Connaissance en recherche bibliographique et veille technologique

• Maitrise des langages de programmation en particulier Python et ses bibliothèques NLP

• Esprit analytique, rigueur et autonomie

Processus de recrutement :

Nous essayons d’éviter les processus lourds qui s’étendent sur plusieurs mois, mais pour nous il est important qu’il y ait un vrai fit avec l’équipe, ce qui induit de prendre un peu de temps :

• Validation de ta candidature et échange par visio (30 minutes)

• Rencontre avec l’équipe et cas d’usage (1h)

• Débrief détaillé

• Proposition de stage