Codoc

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Data Engineer

  • CDI 
  • Début :  
  • Paris
  • Télétravail partiel possible

La tribu

Codoc

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    Le poste

    Data Engineer

    • CDI 
    • Début :  
    • Paris
    • Télétravail partiel possible

    Cette offre a été pourvue !

    À propos

    CODOC est une startup medtech dont la mission est d’accélérer les découvertes médicales en s’appuyant sur l’exploration des données des patients.

    Depuis sa création fin 2017, son produit-phare (Dr. Warehouse) a été cité dans plus de 70 publications scientifiques comme solution clé pour la fouille de données (data mining) permettant de transformer les données de vie réelle (Real World Data) en preuves médicales (Real World Evidence).

    L’entreprise s’est diversifiée et continue à étoffer son offre auprès du secteur médical en développant ses produits de suivi de la qualité des soins prodigués aux patients et d’accompagnement des décideurs dans leur gestion médico-économique de l’hôpital à l’aide des données médicales.

    Descriptif du poste

    Nous recherchons aujourd’hui un Data Engineer (CDI) pour nous accompagner dans le déploiement de la solution Dr. Warehouse dans les hôpitaux afin d’accélérer la recherche clinique et aider les praticiens à mieux soigner leurs patients.

    Ainsi tu auras à :

    • Participer au développement (mapping des données, développement des connecteurs) et au maintien (validation de l’exhaustivité et de l’intégrité des données) des ETLs pour intégrer les données médicales dans un entrepôt de données Dr Warehouse
    • Améliorer les performances, la maintenabilité et le monitoring des ETLs existants
    • Créer des dashboards (missions ponctuelles en fonction de la demande)
    • Définir et développer notre architecture data en liaison avec les autres équipes
    • Participer à l’amélioration du traitement automatique du langage des compte-rendus médicaux poursuivant les objectifs suivants:
    • Extraction automatique d’informations présente dans les textes
    • Enrichissement sémantique pour extraction de contexte automatique et similarité de corpus

    Tu seras dans une société sans silo, où les équipes développement, commerciales, marketing et produit s’entraident pour mettre en place une gestion plus efficace et humaine des données de santé et accélérer les progrès médicaux.

    Profil recherché

    • 2+ ans d’expérience en tant que Data Engineer
    • Diplôme d’ingénieur ou école d’Informatique BAC+5 (idéalement)
    • Avoir déjà travaillé sur des pipelines de données complexes (ETLs, mapping,…)
    • Tu as conçu, déployé et maintenu une architecture complexe en production : spécifications, conception, monitoring, alerting, gestion des incidents etc.
    • Gestion de projet en Agile (sprint planning, rétrospective)
    • Gitlab/GitHub workflow (branch feature, developpement, master)
    • (Bonus) Sensibilité aux problématiques de la données de santé

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