Contexte :

La direction Fonction Actuarielle et Éthique de l'Intelligence Artificielle Groupe de CNP Assurances a pour mission de garantir la solidité du bilan dans une approche multinormes. Cette mission s’articule autour de la maîtrise :

• du niveau de provisionnement selon les référentiels Solvabilité 2 et IFRS 17 ;
• des risques de souscription ;
• et des techniques d’atténuation du risque.

Elle est également responsable de l’éthique de l’intelligence artificielle.

Dans ce cadre, le Département Études, Validations et Projets (UAE) joue un rôle central dans la production des rapports de validation des hypothèses, lois et modèles utilisés dans les différents exercices prospectifs (S2 et IFRS17) de CNP Assurances.

Ces travaux sont essentiels pour assurer la conformité réglementaire, la cohérence méthodologique et l’amélioration continue des modèles, lois et hypothèses.

Missions proposées

En tant que stagiaire actuaire/data scientist, vous rejoindrez l’équipe UAE et participerez activement à l’ensemble du processus de validation, en lien direct avec les experts métiers. Vos missions principales seront :

Études quantitatives et qualitatives sur les hypothèses, lois et méthodes utilisées pour le calcul des provisions techniques (Solvabilité 2 et IFRS 17) : vous contribuerez à la justification des choix méthodologiques, à la documentation des analyses de sensibilité, au backtesting des modèles et à l’évaluation de la qualité des données.

Veille et innovation : vous contribuerez aux travaux de recherche et développement visant à optimiser les processus actuariels, notamment par l’intégration de l’intelligence artificielle. À titre d’exemple, vous pourrez contribuer au développement de cas d’usage de contrôle augmenté, tels que la mise en place d’outils de data science pour l’automatisation des contrôles de cohérence ou l’analyse prédictive des résultats modèles.

Afin de mener à bien ces missions, vous serez doté(e) des compétence suivantes :

- Compétences techniques souhaitées en Matlab/Python/VBA

- Qualités essentielles : curiosité intellectuelle, rigueur analytique, capacité desynthèse

- Intérêt marqué pour la modélisation mathématique et les approches quantitatives

- Aptitude au travail collaboratif et bonnes capacités de communication

- Étudiant Master 2 d'études supérieures (Bac+5) : actuariat, mathématiques appliquées, statistiques, ou data science.

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