Dans ce contexte, le Département OPERATIONS de la direction DSI de CLS, recherche un(e) stagiaire pour évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant :

Stage - Intelligence Artificielle IA - LLMOps (Large Language Model Ops) 

Objectifs du stage

Le département Operations supervise les systèmes critiques 24/7 de CLS. L’émergence des modèles de langage (LLM) ouvre de nouvelles perspectives pour automatiser la gestion des incidents, faciliter l’accès à la connaissance et améliorer la productivité des équipes,

Nous sommes engagés dans le développement d’agents IA destinés à répondre aux besoins spécifiques des équipes d’opérateurs et d’ingénieurs. Ce stage propose une opportunité de contribuer directement à l’automatisation des processus métiers, tout en améliorant la réactivité des équipes techniques. 

Missions :

Développement et industrialisation d’outils, dont : 

• Un agent Natural Language to SQL facilitant l’accès aux données. 
• Un agent d’aide à la résolution d’incidents, permettant l’automatisation du diagnostic et des solutions. 
• Un nouvel agent à définir et à implémenter avec votre contribution 

Participation à l’optimisation des performances des solutions mises en place. 

Rédaction de la documentation technique relative aux outils développés. 

L’environnement technique que nous utilisons :

• Langages : Python (obligatoire). 
• Infrastructure: AWS (Bedrock), Datacenters CLS. 
• Outils : Docker, Git, Linux. 

• Compétences obligatoires : Maîtrise de Python, bases en DevOps (Docker, Linux), intérêt pour les modèles de langage (LLM). 
• Compétences souhaitables : Connaissance d’AWS, outils de monitoring, frameworks IA/ML, LangChain, LangGraph. 

Compétences développées durant le stage :

• Mise en pratique avancée des LLM dans un contexte industriel
• Intégration de l’IA dans des processus d’exploitation 24/7 critiques
• Sensibilisation aux enjeux MLOps, coût et gouvernance IA

Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, viens rejoindre l’aventure !

Durée du stage souhaitée : 4 à 6 mois

Tuteur : Le stagiaire sera accompagné par un ingénieur spécialisé en LLMOps, bénéficiera d’un suivi régulier et aura accès à des ressources pour renforcer ses compétences tout au long de la mission.