Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Junior en Machine Learning ayant de solides compétences en développement logiciel pour renforcer notre équipe.

Vous travaillerez à la fois sur la conception et l’implémentation d’outils internes destinés à optimiser nos processus de prédiction de prix sur les marchés de l’électricité, et sur la mise en place de modèles prédictifs.

Au-delà de l’analyse de données et de la création de modèles, votre rôle consistera à traduire ces solutions en code robuste, maintenable et performant.

Vos responsabilités :

• Écrire un code propre, optimisé et documenté, principalement en Python, afin d’intégrer les modèles ML aux différents services et applications de l’entreprise.

• Participer à la mise en place et l’optimisation des pipelines de données (ETL/ELT) pour automatiser l’extraction et la préparation des données.

• Développer et implémenter des modèles de machine learning pour résoudre des problèmes spécifiques.

• Analyser de grands ensembles de données pour en extraire des informations pertinentes.

• Travailler en étroite collaboration avec l’équipe de développement pour intégrer des solutions d’IA dans nos produits.

• Effectuer des tests et des validations croisées pour assurer la fiabilité des modèles.

• Présenter les résultats des analyses et des modèles à l’équipe et aux parties prenantes.

Vous êtes diplômé(e) en informatique, statistiques, ou mathématiques et connaissez les principes fondamentaux du machine learning et de l’analyse de données.

Vous avez de bonnes connaissance en infrastructure ainsi que des compétences en programmation et en algorithmique.

Vous disposez d’une première expérience:

• sur les séries temporelles

• sur des modeles et paradigmes de machine learning et des librairies de machine learning comme sklearn

• dans la visualisation de données (par exemple, avec Matplotlib, Seaborn)

• dans les techniques de traitement de données massives (Big Data)

Vous savez travailler en équipe et communiquer efficacement, à la fois en Français et en Anglais.

• Vous aurez un premier échange en visio avec la RRH

• Vous rencontrerez ensuite notre Head of Data Analysis pour un entretien et un test technique

• Puis vous rencontrerez le CEO