CLASQUIN est un organisateur de transport international français.
Le groupe opère dans le domaine Overseas et coordonne le transport de marchandises par voies maritime, aérienne et terrestre pour le compte de ses clients.
L’entreprise se différencie par son positionnement hybride, offrant la proximité d’équipes locales engagées combinée à l’expertise d’un réseau mondial et à la puissance de son développement technologique : People & Technology au cœur de notre stratégie.

En croissance constante, à travers nos différents bureaux en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous recherchons sans cesse les architectes de demain qui traceront les nouvelles routes vers l’avenir, en harmonie avec notre engagement environnemental exemplaire et notre forte culture d’entreprise, représentée par notre Motto : Clients, Profit & Fun !

Intégrer Clasquin, c’est :

• Rejoindre un environnement stimulant et bienveillant, dans lequel vous pourrez vous épanouir et développer vos compétences en relevant des challenges au quotidien.

• Évoluer en autonomie au sein d’une équipe et tournée vers l’excellence.

• Adhérer à nos valeurs : enthousiasme, professionnalisme et intégrité.

Are you a passionate, proactive, and innovative Masters student specializing in computer science, data science, applied mathematics, or statistics? Are you seeking an opportunity to apply your expertise in statistics, applied mathematics, and machine learning methods within the dynamic realm of supply chain and transport industries?
Join CLASQUIN, a medium-sized international company specialized in freight forwarding, renowned for its operational excellence and sustained double-digit growth for the past two decades.

Nous recherchons un(e) stagiaire Data Scientist, issu(e) d’une grande école, pour rejoindre notre équipe dynamique spécialisée dans le secteur du transport. Ce stage s’adresse à un(e) étudiant(e) motivé(e) souhaitant développer ses compétences en data science au sein d’un environnement technique exigeant. Vous collaborerez étroitement avec nos experts pour explorer et résoudre des problématiques complexes en utilisant des algorithmes avancés, des environnements big data tels que Databricks, et des outils de data science de pointe.

Missions principales :

• Analyser et comparer les plans initiaux aux plans réalisés et d’identifier les écarts opérationnels.

• Développer un modèle de prévision des dates de livraison spécifiquement adapté aux routes et contraintes du legs africain.

• Évaluer et suivre les émissions de CO₂ sur l’ensemble du legs africain pour détecter les anomalies et proposer des pistes d’optimisation.

• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour transformer les données opérationnelles en insights exploitables.

• Rédiger des rapports en anglais et présenter les résultats aux parties prenantes internes et externes.

Compétences requises :

• Solides compétences en mathématiques et en statistiques.

• Maîtrise des algorithmes de graphes, des séries temporelles, et des techniques de clustering.

• Expérience en développement Python, notamment pour des applications de data science.

• Connaissance de l’environnement Microsoft (Azure, Power BI, etc.).

• Excellente communication écrite et orale en anglais.

• Capacité à travailler en équipe et à collaborer sur des projets complexes.

Vous souhaitez en savoir plus ? Postulez et participez à un process de recrutement sur mesure, au cours duquel vous rencontrerez votre futur(e) manager, le service recrutement, et votre n+2.

Our teams make the difference: be part of it and join CLASQUIN!

Nos postes sont ouverts à tous ! Nous sommes convaincus que la diversité et l’inclusion des talents dans notre réseau international contribue au maintien d’un équilibre vertueux. Nous nous engageons à respecter l’égalité des chances, et nous efforçons de construire des équipes aux profils différents.
Si nous pouvons faire en sorte que votre expérience de recrutement soit plus confortable, n’hésitez pas à nous le faire savoir.