Les données sont un catalyseur clé pour une entreprise comme Citron® qui récolte plus de 2 millions de données par jour !

Le périmètre des données énergétiques comprend toutes les données (de la collecte à la diffusion des données aux parties prenantes internes et externes) liées au à la plateforme Technique.

Citron® récupère toutes les données liées aux consommations et à la vie des bâtiments, notamment les données de facturation issues des fournisseurs d’énergie (électricité, gaz, eau…).

Nous collectons aussi des données depuis les objets connectées présents dans les bâtiments (sous-compteurs, sondes de températures, automates, GTB, etc.) et données tierces (données météorologique, linky, Gazpar …).

En tant que Data Engineer, ton rôle sera d’intégrer la team Data Engineering composée de 4 Data Engineers (qui passera à 7 personnes d’ici fin 2023) et d’un Data Engineering Manager dans un contexte agile et en collaboration avec l’équipe Tech et Produit.

Tu es un.e Data Engineer et tu recherches une scale-up à impact environnemental ?

N’hésite plus, postule !

On a hâte d’avoir ta candidature ! 👇

TES MISSIONS.. 💪

Construire les architectures de données

• Concevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (data warehouse, data lake, process temps-réels, process batch)

• Récolter, qualifier, surveiller, transformer et exposer les données produit et métier

• Implémenter des jobs autour de la data: ingestion/modélisation/transformation/contrôle qualité et détection d’anomalies/exposition (APIs, Data Catalog…)

• Assurer la migration des données vers les nouveaux environnements

• Participer à l’évolution de la stack technique (Clickhouse / AWS Glue / Airflow / DBT ) et au choix des outils

• Participer à la gouvernance de la donnée (process, normalisation, MDM)

• Maintenir et faire évoluer la CI/CD Data

Analyser les données

• Analyser les données sources afin d’identifier et évaluer des cas d’usage métier

• Mettre en oeuvre des outils de Business Intelligence et visualisation via Cumul.io

TU ES LE MATCH PARFAIT SI… 🎯

• Tu es diplômé.e d’une école d’ingénieurs

• Tu possèdes au moins 2 ans d’expérience en tant que Data Engineer

• Tu maîtrises Python

• Tu as déjà travaillé sur un environnement AWS

• Call RH (30mn)

• Test technique (2h)

• Double entretien sur site :
  - Entretien technique avec Alexis, notre Head of Data et un Senior Data Engineer (1h30)
  - Entretien fit avec Adrien, notre CTO (30mn)

• Culture fit (en visio) avec 2 culture ambassadors (45mn)