Nous développons des technologies logicielles dédiées à la création 3D, à la croisée des outils DCC, de l’IA / machine learning appliqués à la 3D, et d’une approche très ancrée dans les usages réels des artistes. Après une levée de fonds en 2025, l’équipe tech (≈ 10 personnes) a grandi rapidement. Nous entrons maintenant dans une phase clé de structuration : améliorer l’exécution, renforcer le management et sécuriser la delivery de la roadmap produit et R&D.

En tant que Head of Engineering, tu es responsable de la performance globale de l’équipe technique. Ton rôle est central pour piloter l’exécution technique et managériale, en lien étroit avec le CTO et les fondateurs, et garantir la capacité de l’équipe à livrer, itérer vite, et atteindre des objectifs directement liés à l’impact sur la productivité des artistes 3D.

Responsibilities

• Manager et structurer l’équipe tech (≈10 personnes aujourd’hui)

• Mettre en place un cadre clair : priorités, responsabilités, feedback, rituels

• Structurer la collaboration entre ingénieurs, tech artists et chercheurs ML

• Piloter l’exécution de la roadmap produit & R&D et sécuriser la delivery

• Définir et suivre des KPI/indicateurs d’exécution et de performance

• Arbitrer entre exploration, R&D et delivery produit

• Accompagner la transformation des prototypes en solutions robustes et exploitables

• Prendre des décisions techniques structurantes (et être capable de rentrer dans la technique si nécessaire)

• Superviser :

  • développement de plugins DCC (notamment Maya)

  • web applications

  • infrastructure cloud (AWS)

  • pipelines data & machine learning

• Encadrer la mise en production et l’industrialisation des modèles ML

• Superviser la collecte, structuration et exploitation de la donnée

• Participer aux recrutements à venir (jusqu’à ~8 profils techniques additionnels)

• Installer une culture ML pragmatique, orientée usage réel et impact produit

Infos clés

• Localisation : Lyon (majoritairement on-site, hybride possible)

• Contrat : CDI (rôle stratégique)

Expérience

• Expérience significative en management d’équipes techniques

• A déjà structuré / repris / fait évoluer une équipe en croissance

• À l’aise dans un environnement encore partiellement défini

• Expérience dans des contextes mêlant software, R&D et idéalement IA/ML

• Les profils ayant fait ou managé de la recherche seront favorisés.

Compétences clés

• Solide culture technique (software + machine learning)

• Capacité à comprendre et arbitrer des choix techniques complexes

• Forte capacité d’exécution et sens des priorités

• À l’aise avec le pilotage par indicateurs et KPI

Soft skills

• Leadership naturel

• Clarté, rigueur, sens de la structure

• Capacité à rassurer et faire grandir l’équipe

• Goût pour l’itération rapide, pragmatique

• Envie de construire sur le long terme

Environnement technique

• Python (principal)

• Produits : plugins Maya, web apps

• Cloud : AWS

• Data/ML : entraînements internes, pipelines data, déploiement

1) Entretien de cadrage (RH / équipe) : contexte, motivations, attentes, modalités (Lyon/hybride), package

2) Entretien avec le CTO (execution & management) : structuration d’équipe, priorités, KPI, delivery, collaboration avec fondateurs

3) Entretien technique (architecture & arbitrages) : capacité à décider/superviser (plugins Maya, web, AWS, data/ML, industrialisation)

4) Entretien “collaboration” (équipe / stakeholders) : travail avec ingénieurs, tech artists, chercheurs ML, culture et modes de fonctionnement

5) Final / décision : alignement scope, plan 30/60/90 jours, offre