Nous développons une nouvelle génération de technologies logicielles pour la création 3D, à la croisée de l’IA/ML, des outils de production 3D avancés et des usages réels des artistes. Notre objectif n’est pas d’automatiser la création, mais de l’augmenter : inventer des workflows nouveaux permettant aux artistes 3D de produire plus vite et mieux, tout en gardant le contrôle créatif.

En tant que Chercheur / Ingénieur Machine Learning 3D, tu mèneras des travaux de recherche fondamentale et appliquée avec un objectif clair : transformer des avancées scientifiques et techniques en gains concrets pour les artistes 3D. Les projets sont ambitieux, ciblés, et conçus dès le départ pour être transférables vers le produit.

Tes responsabilités :

• Concevoir et développer des approches originales de machine learning appliquées à la 3D

• Explorer de nouvelles méthodes pour assister l’artiste et faire émerger de nouveaux workflows

• Travailler sur des projets de recherche à durée maîtrisée (1 à 6 mois)

• Combiner intelligemment modèles existants et développements internes

• Travailler à partir de données issues de la production réelle (studio interne)

• Contribuer à la stratégie data (collecte/structuration, génération de données, y compris synthétiques)

• Collaborer étroitement avec les Tech Artists (retours terrain/validation) et les équipes ML & engineering (transfert vers le produit)

• Garantir l’impact des travaux sur des KPI de productivité artistique

• Participer au rayonnement scientifique (publications/papers/conférences) lorsque aligné avec l’impact produit

Sujets de recherche (hors rigging & animation) :

• Génération 3D

• Reconstruction / restauration 3D

• Géométrie des meshes

• UVs & topologie

• Textures & matériaux

• Compréhension / structuration / analyse de scènes 3D

Infos clés :

• Localisation : Lyon (on-site, hybride possible)

• Contrat : CDI (recrutement stratégique R&D)

• Rémunération : selon profil (alignée marché senior)

• BSPCE : possibles à moyen terme (après prochaine levée)

• Expérience solide en machine learning appliqué à la 3D (profil recherche)

• Profils ouverts : chercheurs seniors, post-docs, débuts de carrière recherche très spécialisés

• Background académique ou industriel fortement orienté 3D / géométrie / vision

• Excellente maîtrise :

  • Machine learning

  • Mathématiques

  • Géométrie 3D

• Capacité à passer de la théorie à des implémentations concrètes (prototypage → preuves de valeur)

• Intérêt fort pour des problématiques ancrées dans la réalité de la production artistique

• Autonomie sur des projets de recherche (cycles courts, objectifs clairs)

• À l’aise avec une recherche orientée impact mesurable (KPI)

• Envie d’itérer avec des artistes et d’intégrer les retours terrain

Environnement technique :

• Python

• PyTorch (prioritaire)

• Entraînements cloud (AWS) + accès GPU dédiés

• Données issues du studio interne + pipelines data à construire/enrichir

Notre process est simple et orienté “impact & fit recherche/produit” :

1) Entretien de cadrage (RH / équipe) : contexte, motivation, attentes, conditions (Lyon/hybride)

2) Entretien technique/recherche : discussion approfondie sur tes travaux (ML 3D, géométrie, vision), capacité à proposer des approches originales

3) Étude de cas courte ou review de projet : approche de résolution sur une problématique ML 3D (raisonnement, trade-offs, transférabilité produit)

4) Entretien avec l’équipe (ML/engineering/Tech Art) : collaboration, itération avec des artistes, passage recherche → production

5) Final / décision : alignement scope, rémunération, calendrier